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文章 - cyho

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1
人工智慧深度學習系列:Tensorflow程式設計(實作)
歡迎自備NB or Webcam
課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W361
 課程代碼:
08W361
 上課時間:
2019/12/15-12/22(星期日), 09:00~16:00, 共2次12小時
 上課時數:
12 小時
 上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 課程費用:
7500元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 7300 元
 課程目標:
(1) CNN (2) LSTM (3) Unsupervised learning (4) Reinforcement learning。
 課程特色:
人工智慧深度學習設計是目前熱門的議題, 本課程由淺入深,逐步教導您使用python 來建立keras/tensorflow的應用程式。
 修課條件:
對人工智慧與深度學習程式設計有學習興趣者
有Tensorflow/keras背景者為佳
 課程大綱:
1. Python/Tensorflow basics
2. TF linear/CNN MNIST
3. Keras MNIST
4. Keras facial classification
5. Integration: facial detection + facial classification + streaming
6. Keras transfer learning
7. LSTM basics
8. Data prediction
9.. Unsupervised learning
10. Reinforcement learning
 課程師資:
自強基金會專業講師
專長:Unity設計(3D、AR、VR)、Android程式設計、人工智慧
  主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

2
好康報報 / 毫米波天線陣列設計(實作)
« 於: 2019-11-18 09:41 »
毫米波天線陣列設計(實作)
課程網址:https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W360
 課程代碼:
08W360
 上課時間:
108/12/8-12/15(日), 09:30~16:30, 共2次12小時
 上課時數:
12 小時
 上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 課程費用:
4500元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 課程目標:
天線陣列為下世代毫米波行動通訊的重點開發技術,本課程目標除了建立學員在天線陣列的設計觀念,更藉由模擬實作的過程,讓學員熟悉毫米波頻段天線陣列設計的方法。
 課程特色:
從事射頻電路與天線領域之從業人員或對課程有興趣者。
 課程大綱:
1.天線與微波電路基礎原理介紹
2.天線陣列設計原理簡介
3.毫米波晶片天線簡介
4.毫米波功率分配網路與被動元件設計
5.毫米波天線陣列設計
6.HFSS模擬實作(含陣列模擬與功率分配網路)
 課程師資:
自強基金會專業講師
專長:微波與毫米波電路、天線設計
 執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

3
好康報報 / 無線射頻前端次系統設計實務
« 於: 2019-11-18 09:37 »
無線射頻前端次系統設計實務
年度新課!

課程網站:https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W365

 課程代碼:
08W365
 上課時間:
108/12/1-12/8 (星期天), 09:30~16:30, 共2次12小時
 上課時數:
12 小時
 上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 課程費用:
7500元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 7200 元
團報價方案:會員2人同行,可享同行價 6400 元(須於課前告知)
 課程目標:
課程將透過深入淺出的理論講解與實務經驗分享,使學員瞭解無線射頻前端次系統架構與規格需求、非理想效應、與鏈路預算規劃。最後,並以完整射頻收發機為講解實例。
 課程特色:
本課程之目的在使初學者熟悉無線射頻前端次系統之設計流程,特別注重可應用於未來5G無線通信系統之規劃與設計。首先將介紹射頻前端次系統(subsystem of RF front end)需要考量之雜訊、非線性、失真對系統規格之影響。然後,簡介射頻收發機架構與其相關之系統考量,如何建立鏈路預算。最後,並以實例介紹整合射頻收發機電路。
 課程大綱:
1. 5G之發展現況與相關射頻技術簡介
2. 射頻收發機架構 (Architecture of RF transceiver)
3. 雜訊、非線性、失真 (noise, nonlinearity, and distortion)
4. 收發機之鏈路預算(Link Budget)規劃
5. 射頻收發機(RF transceiver)設計
 課程師資:
自強基金會專業講師

專長:射頻積體電路(RFIC)、單石微波積體電路(MMIC)、微波工程

現任:中央大學電機工程學系 教授
  主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會

4
點我報名→https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08S380
上課時間:108/08/02,周五,14:00-17:00,共3小時。
上課時數:3 小時
上課地點:清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)

 課程目標:
全球汽車市場每年產值接近2兆美元,相關業者紛紛積極投入,在安全、娛樂、通訊等技術都有大躍進,都是為了將來可以達到無人駕駛智慧車輛境界的技術進階過程。未來車載連網裝置將成為標準配備,宣告車聯網時代的來臨,並促使汽車產業從傳統以引擎、化油器等「硬體」為主,邁入以「軟體」趨動「硬體」的時代,並以「智慧化」與「自動化」概念,翻轉汽車產業整體發展,隨著車聯網技術的成熟,將帶動汽車更多元的商業模式並創造更多應用服務。此課程將探討在AI產業發展下的自動車技術發展。
 
修課條件:有興趣者皆可參加。

課程大綱:
1.CES-AI對於產業影響與趨勢分析
2.自動車的發展演進與未來願景
3.自動車開發技術和應用

課程師資:自強基金會業界專業講師群
專長:數位IC設計、混和訊號IC設計、多媒體IC設計、IC測試
重要經歷: 上市公司 數位IC設計經理、混和訊號IC設計資深經理

主辦單位:科技部新竹科學工業園區管理局
執行單位:財團法人自強工業科學基金會

點我報名→https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08S380

5
《工業局AI補助》自然語言處理與文字探勘技術(實作)
年度新課! 僅此一檔補助課程, 千萬不要錯過!
學員需先繳交全額培訓費用,符合結訓補助標準者,工業局補助50%費用, 學員只需自付3750元!
 
課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W351

課程代碼:
08W351
 
上課時間:
2019/8/29-9/5 (四), 09:30~16:30, 共兩次, 12小時
 
上課時數:
12 小時
 
上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
7500元 (超值優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
課程目標:
學習如何處理與分析自然語言,以及其現況與應用為何。
 
課程特色:
本課程包含了自然語言處理、文字探勘與資訊檢索之理論、實做與應用,學生將於本課程中,一步一步地學習如何處理自然語言,透過實際處理數據的方式實做文字探勘與語意分析技術。本課程在第一個部分將透過案例分享的方式,讓學員能夠瞭解自然語言處理與文字探勘技術的應用,接著將講解基礎的自然語言處理、文字探勘與資訊檢索技術,而後再深入探討文字分類相關方法以及實做,藉以提升理論與實務之結合。當有了文字分類基礎後,我們將進一步學習深度學習方法,並透過實做的方式探索其於自然語言處理與文字探勘上的應用。學員於課程中能夠學習到文字探勘與語意分析之理論與技術,並針對實際資料進行實做與演練,提升學生對自然語言處理之能力。
 
修課條件:
建議有基礎Python 程式語言背景者為佳
 
課程大綱:
1.   自然語言處理是什麼?可以吃嗎?
簡介自然語言處理與目前發展趨勢及應用
(Introduction to NLP)

2.   機器如何看懂文字
資料收集與網路爬蟲
(Data Collection and Web Crawler)
文字前處理與中文斷詞
(Preprocessing and Chinese Word Segmentation)
文字表達與詞嵌入
(Text Representation and Word Embedding)
空間向量模型
(Vector Space Model)

3.   嘿機器,開始學習囉
文字分類方法基礎
(Fundamentals of Text Classification)

4.   為你的方法打個分數吧
效能評估方法
(Performance Evaluation)
資料切割方式
(How to separate the dataset)

5.   準備好開始實戰囉
以Weka實踐文字分類
(Weka for Text Classification)
以Python Scikit-learn實踐文字分類
(Python Scikit-learn for Text Classification)

6.   我可以學得更好
深度學習基礎
(Fundamentals of Deep Learning)
多層感知器於文字分類應用與實做
(Multilayer Perceptron for NLP)
卷積神經網路於文字分類應用與實做
(Convolutional Neural Network for NLP)
遞歸神經網路於文字分類應用與實做
(Recurrent Neural Network for NLP)
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長: 自然語言處理、機器學習與深度學習、文字探勘
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

6
《工業局AI補助》LineBot訊息聊天機器人實戰解析(實作) 
年度新課! 僅此一檔補助課程, 千萬不要錯過!
學員需先繳交全額培訓費用,符合結訓補助標準者,工業局補助50%費用, 學員只需自付4000!

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W349

課程代碼:
08W349
 
上課時間:
2019/8/15~8/22, 09:30~17:30, 每星期四, 共兩週, 14小時
 
上課時數:
14 小時
 
上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
8000元 (超值優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
課程目標:
本課程是實務課程,主要讓學員瞭解Google Voice Kit語音助理平台及第三方套件與深度學習的概念與方法。
 
課程特色:
深入淺出學習Python程式、深度學習與Line Messaging API聊天機器人概念與實作
 
修課條件:
有電機, 資管, 資工及電子背景者為佳
有基礎Python 程式設計背景者為佳
 
課程大綱:
第一天
Python程式設計回顧與實作
Keras深度學習回顧與實作
自然語言處理回顧與實作
雲端平台服務簡介
聊天機器人服務平台設定
-Line Bot 帳號申請與開通
-Flask 環境設定
-Ngrok環境設定
-Google雲端服務平台設定

第二天
網頁協定介紹
Python動態網頁訊息接收與傳送框架介紹
Line Bot 訊息物件介紹
-貼圖/文字/聲音/視訊/地圖/定位
實作應用
-Google表單問卷評估
-深度學習與行政諮詢語意分類

 
課程師資:
自強基金會專業講師
現任:義守大學資工系 教授
專長: 機器學習, 機器視覺, 影像處理
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

7
【科管局免費課程】軟體定義網路(SDN)在物聯網之技術應用 

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W355

課程代碼:
08W355
 
上課時間:
2019/8/29(四), 14:00~17:00, 共3小時
 
上課時數:
3 小時
 
上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
0元 (超值優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
課程目標:
本課程首先介紹物聯網,並探討物聯網對底層網路服務的需求。接著探討為何軟體定義網路可以滿足物聯網的需求。最後,將介紹在整合物聯網與軟體定義網路時,最容易碰到的挑戰與解決方法。
 
修課條件:
大專以上、具備理工科系背景之基礎為佳。
 
課程大綱:
1.物聯網概述
2.軟體定義網路在物聯網扮演之角色
3.在物聯網上使用軟體定義網路的挑戰
4.案例分析
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:多媒體通訊、通訊網路、分散式系統、線上遊戲
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

8
《科管局研討會》人工智慧深度學習系列:Tensorflow程式設計(實作) 
 
課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W357

課程代碼:
08W357
 
上課時間:
2019/8/25(日), 09:00~16:00, 共6小時
 
上課時數:
6 小時
 
上課地點:

華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 課程費用:
800元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 500 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
(1) Tensorflow-CNN-MNIST
(2) Self-built MNIST
(3) Keras, (4) Transfer learning
 
課程特色:
人工智慧深度學習設計是目前熱門的議題, 本課程由淺入深,逐步教導您使用python 來建立keras/tensorflow的應用程式。
 
修課條件:
對人工智慧與深度學習程式設計有學習興趣者
有Tensorflow/keras背景者為佳
 課程大綱:
1.   Python/Tensorflow basics
2.   TF CNN MNIST
3.   TF CNN self-built MNIST
4.   Keras training & inference
5.   Keras cat/dog classification
6.   Keras case study: transfer learning
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:Unity設計(3D、AR、VR)、Android程式設計、人工智慧
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

9
《科管局補助》類神經人工智能與機器學習相關之類比積體電路設計 
踏入AI人工智慧晶片設計領域的必修課!
 
課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W353

課程代碼:
08W353
 
上課時間:
2019/8/28 (三), 8/30 (五), 09:30~16:30, 共2次12小時
 
上課時數:
12 小時
 
上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
2500元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 2000 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
本課程介紹與類神經人工智能與機器學習相關之類比積體電路與系統。從說明神經細胞之結構與特性開始,進而探討神經細胞之等效電路模型、積分啟動電路、包含鈉離子通道與甲鉀離子通道之類神經元類比電路,進而帶出懸浮閘 電晶體為電子突觸作為類神經人工智能運算之關鍵元件,讓學員提前踏入AI 人工智慧晶片設計領域。
 
修課條件:
建議具備理工科系背景且修過電子學、電路學、類比積體電路設計者為佳
 
課程大綱:
1.神經元結構、特性與模擬其特性之積分啟動及離子通道類比積體電路
2.懸浮閘電晶體為電子突觸所發展之類神經學習電路與系統
3.相關文獻之電路系統案例探討
 
課程師資:
自強機金會專業講師
現任:臺灣科技大學電機工程系 副教授
專長:類比電路設計、低功耗電路設計
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

10
《科管局補助》R 語言資料工程實戰(實作) 
※早安鳥方案:會員於 8/1 前(含) 報名,可享超值優惠價(須於課前告知)
1.園區內廠商:800元/人
2.園區外廠商:1200元/人

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W336

課程代碼:
08W336
 
上課時間:
108/8/28(三)、8/30(五),09:30~17:30,共2次14小時。
 
上課時數:
14 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
1500元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 1000 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
藉由互動式環境,用 R 學 R,針對上機習題畫龍點睛的教導,讓學員可以在課程中了解如何以R語言處理資料,並結合多來源資料以創造資料的價值。學習目標如下:
1.如何將資料載入 R 環境中。
2.如何初步處理非結構化資料。
3.如何處理與整理單一資料表的資料,產生新的資料特徵。
4.如何整合多資料源的資料,創造進一步的價值。
 
修課條件:
※建議學員具備R語言基礎。
 
課程大綱:
1.R 語言資料工程導論
2.將文字資料載入R環境
3.剖析非結構化資料
4.將XML、JSON以及資料庫資料載入R環境
5.資料處理與整理
6.多資料源整合
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:大數據分析與架構、軟體工程、生心理量測
現任:逢甲大學資訊工程學系 助理教授
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

11
《科管局補助》視覺化商業智慧資料探索分析(實作) [2人同行1人免費] 
補助課程報名再享優惠!!! (需於課前告知)
園區內廠商: 2人同行1人免費!!
園區外廠商: 報名再打8折優惠!!

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W331

課程代碼:
08W331

上課時間:
108/8/1(四)、8/2(五),09:30~16:30,共2天12小時。
 
上課時數:
12 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
2500元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 2000 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
本課程將透過視覺化的理論介紹、案例分享與研究、相關工具介紹,探討在處理多維度的資料處理上,如何從認識平面到互動方式的資料視覺化呈現方式,透過已被各產業廣泛應用於製程或銷售數據視覺化的軟體工具Tableau,通過資料視覺化做有效的探索分析與互動介面設計,進而讓學員對數據有更深入的觀察和分析。
 
修課條件:
有志於進行企業資料分析與視覺化分析的部門主管、行銷人員、製程工程師、程式設計師、資料分析師與資料工程師對此主題有興趣者。
 
課程大綱:
一、大數據時代下的資料探勘
1.大數據與多維度資料
2.資料視覺化與溝通
3.資料探勘理論與流程
二、資料視覺化操作(一)
1.Tableau 操作介面簡介
2.建立基本圖表
3.多維資料處理實作
三、資料視覺化
1.資料視覺化理論與案例
2.資料視覺化實務應用
3.視覺化探索性分析
四、資料視覺化操作(二)
1.多維資料呈現實作
2.互動儀錶板製作
3.相關應用與總結
4.視覺化常見問題
5.視覺化分析總結
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:大數據、資料探勘、網路學習行為分析
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

12
《科管局補助》5G行動通訊技術趨勢與應用 

※早安鳥方案:會員於 7/3前(含) 報名,可再享超值優惠價(須於課前告知)
1.園區內廠商:1300元/人
2.園區外廠商:1500元/人

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W333

課程代碼:
08W333
 
上課時間:
108/7/17-8/7,週三晚間,18:40~21:40,共4次12小時。
 
上課時數:
12 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
2000元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 1500 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
『根據IHS《5G經濟》研究報告,當5G發揮全部的潛力時,可望在2035年實現高達12.3兆美元的商品和服務,並創造2,200萬個就業機會...』本課程將從標準和歐盟計畫的角度來說明5G的技術與服務趨勢,接著,從第五代行動通訊之全新網路架構、標準制定組織和相關應用,說明如何採用行動網路功能虛擬化(Network Function Virtualization)、網路切片(Network Slicing)和行動邊緣運算(Mobile Edge Computing)方式來降低用戶需求的服務延遲、減輕核心網路流量負擔與減輕穿戴式裝置的耗電需求,以期未來加速智慧城市的佈建和降低佈建成本。隨著行動邊緣運算的蓬勃發展,開啟物聯網的新紀元,課程中亦會介紹5G的嶄新應用,像是支援人工智慧能力的物聯網終端裝置連網-AIoT,最後會帶到擴增實境和虛擬實境(AR/VR)在5G的應用、研發與雛型平台開發,以及下一階段的5G Vehicle to X(V2X)技術進程與標準制定現狀。
 修課條件:
具備資訊與網路背景、正在預備從事相關工作或有興趣之業界人士。
 
課程大綱:
1.5G行動通訊發展與技術趨勢
2.5G新無線電網路系統
3.5G新核心網路
4.智慧化行動邊緣計算網路(MEC)介紹
5.從4G Narrow Band/Massive IoT到5G AIoT
6.LTE V2X通訊服務介紹
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:行動通訊、無線寬頻網路、專利申請等
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

13
《科管局補助》深度學習與影像處理(實作) 

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W322

課程代碼:
08W322
 
上課時間:
108/7/25(四)、7/26(五),09:30~16:30,共2次12小時。
 
上課時數:
12 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
2800元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 2000 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
本課程將深入淺出介紹Python程式語言、OpenCV影像處理套件與深度學習Keras的應用實作,讓學員清楚瞭解並學會Python在影像處理與深度學習的概念與實務方法。
 
修課條件:
建議學員需具備Python程式設計基礎。
 
課程大綱:
1.深度學習模型介紹
-卷積神經網路
-遞迴式神經網路
-長短記憶神經網路
-全卷積神經網路
-轉換學習與模型參數微調
2.進階實作
-物件分類
-行人偵測
-行人分割
-人臉辨識
-臉部特徵點與頭部姿態偵測
-骨架偵測與動作姿態估測
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:機器學習、軟式計算、影像處理、人工智慧、深度學習
殊榮:榮獲自強基金會超人氣教師、學員口碑與問卷一致推薦講師
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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《科管局補助》精通深度學習理論與應用 
打開深度學習的黑盒子,迎接訓練深度模型的挑戰與解決之道!

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W320

課程代碼:
08W320
 
上課時間:
108/7/3、7/10,週三上課,09:30~16:30,共2次12小時。
 
上課時數:
12 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
2500元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 2000 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
本課程具備三大目標:
(1)了解深度學習的理論與基礎
(2)熟悉深度學習的模型變形與相關應用
(3)迎接訓練深度模型的挑戰與解決之道
 
課程特色:
深度學習(Deep Learning)是機器學習(Machine Learning)近年來非常重要的方法之一,雖然根源於類神經網路,效果卻遠勝於前者,在影像辨識、語音處理、文字辨識等領域大放異彩。但深度學習模型常被視為「黑盒子」,效果卓越卻無法解釋,本課程將從深度學習模型的本質<出發,打開深度學習的黑盒子,了解其理論基礎,並延伸到深度學習模型的各種變形,與深度學習最新的模型架構,藉由各種實例與應用,讓學員了解深度學習的各種模型,如何用來解決不一樣的問題以及實際訓練深度學習模型時,會遇到的挑戰與相對應的解決方式。
 
修課條件:
對AI人工智慧、電腦視覺、深度學習有興趣者。
 
課程大綱:
(一)深度學習理論基礎
1.Perceptron
2.Multi-Layer Perceptron
3.Neural Network
4.Deep Learning
(二)深度學習模型與其文字、影像、語音的應用
1.捲積神經網路模型(Convolutional Neural Network)
2.遞歸神經網路(Recurrent Neural Network)
3.長短期記憶模型(Long Short Term Memory)
4.深度殘差網路(Deep Residual Network)
5.深度密集網路(Deep Dense Network)
6.生成對抗網路(Generative Adversarial Networks)
(三)如何訓練深度學習模型
1.模型訓練過度擬合(Overfitting)的問題
2.避免模型訓練過度擬合的七大技巧
3.如何訓練適用於嵌入式系統的深度學習模型
4.如何訓練多目標、多功能大型的深度學習架構
 
課程師資:
自強基金會專業講師
學歷:國立清華大學資訊工程博士
長:電腦視覺、機器學習、深度學習、多媒體處理分析
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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《科管局補助》物聯網感測器運用及連網通訊技術 

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W329

課程代碼:
08W329
 
上課時間:
108/8/11(日)、8/18(日),09:30~17:30,共2次14小時。
 
上課時數:
14 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
2000元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 1500 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
本課程將幫助學員了解目前最新的物聯網連網通訊技術,以及不同技術規格的比較與感測器核心結構;透過不同技術的講解與規格優劣分析,幫助學員快速掌握目前物聯網通訊技術的使用場景與應用趨勢。
 
修課條件:
建議具備電機、電子等理工相關科系背景者為佳。
 
課程大綱:
1.物聯網發展現況
2.應用環境與物聯網之架構
-應用環境:以工廠與農業為例
-系統架構
-前端感測器
-嵌入式微處理器
-有線與無線通訊
-電源與電源管理
-外殼與機構
3.物聯網通訊技術規格介紹
-LoRa
-802.11ah(HaLow)實體層特性分析
-802.11ax規格簡介
-NB-IoT的演進與實體層規格
-5G標準制訂應用於物聯網的規格介紹
-物聯網相關Power Line Communication(PLC)規格比較
 
課程師資:
自強基金會專業講師群
專長:訊號處理、通訊系統、物聯網感測系統規劃
專長:數位與無線通訊系統、基頻晶片設計
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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《科管局補助》無線射頻晶片技術與次系統設計 

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W330

課程代碼:
08W330
 
上課時間:
108/8/24(六)、8/31(六),09:00~16:00,共2次12小時。
 
上課時數:
12 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
2000元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 1500 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
使初學者熟悉射頻積體電路設計之流程,特別注重可應用於未來5G無線通信系統之寬頻電路架構與設計。首先將簡介射頻積體電路架構與其相關之系統考量,然後介紹射頻子電路之設計,包括主、被動元件、低雜訊放大器(low noise amplifier)、混頻器(mixer)、壓控振盪器(VCO)特性分析與設計步驟,並以實例介紹上述子電路與其整合射頻收發機。
 
修課條件:
大專以上理工相關科系畢業、具電子學、類比積體電路概念者為佳。
 
課程大綱:
1.射頻收發機架構(Architecture of RF transceiver)
2.製程技術與主被動元件(Technology and active, passive components)
3.雜訊放大器(low noise amplifier)設計
4.混頻器(mixer)設計
5.壓控振盪器(VCO)設計
6.射頻收發機(RF transceiver)設計
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:射頻積體電路(RFIC)、單石微波積體電路(MMIC)、微波工程
現任:中央大學電機工程學系 教授
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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《科管局研討會》5G時代下的功率放大器設計 
5G高頻率特性讓氮化鎵(GaN)成為功率放大器(PA)市場主流技術!不容錯過~
 
課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W346

課程代碼:
08W346
 
上課時間:
2019/8/15(四)早上9:00~16:00
 
上課時數:
6 小時
 
上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
1200元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
區內廠商優惠價: 700 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
本課程將透過深入淺出的理論講解與實務經驗分享,使初學者熟悉5G功率放大器設計之流程,使學員瞭解功率放大器架構與規格需求、設計原理與模型,以及各關鍵的主被動元件。最後,以實例介紹功率放大器設計。預達學習成效如下:(1)使學者熟悉射頻功率放大器之基本操作原理與功率放大器之操作分類。
(2)瞭解射頻功率放大器之主被動元件之設計流程。
(3)基本元件技術。
(4)介紹功率放大器設計實例。
 
課程特色:
因應5G無線通信系統在手機和通信基礎設施的設計需使用具有多輸入多輸出的微波(sub-6 GHz or X-band)、毫米波頻譜 (28/38/60/86
GHz etc.,),以密集部署的無線設備支援目標高於10 Gbps下載速度,應用於萬物互聯,與低延遲時間之無線通信。5G RF發射器操作於sub-6GHz與mm-Wave波段,且需要超過100 MHz(up to 400 MHz)寬帶調製帶寬。因此,功率放大器必須具有寬頻、高功率、高效率與嚴格的線性度規格,使5G功率放大器的設計成為最具挑戰性的任務。
本課程將回顧最新發展的元件特性與技術選擇、電路規格、電路架構、電路設計的趨勢與方法。同時還涵蓋了文獻中的一些sub-6 GHz與mm-Wave波段 PA電路和系統架構,以及功率效率增強技術。
 
修課條件:
✩建議具備電子學、類比積體電路設計等先備知識。
 
課程大綱:
1. Induction of power amplifier(PA)
2. Selections of device technologies
3. 5G PA designs: microwave and mm-wave PAs
4. Efficiency and linearity enhancement techniques
 
課程師資:
自強基金會專業講師
現任:國立中央大學電機系教授
專長領域:射頻積體電路(RFIC)、單石微波積體電路(MMIC)、微波工程。
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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《科管局研討會》AIoT核心技術與智慧裝置發展趨勢

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W340

課程代碼:
08W340
 
上課時間:
2019/9/7(六),09:30~17:30,共7小時。
 
上課時數:
7 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
500元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
區內廠商優惠價: 300 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
人工智慧(AI)技術加上物聯網(IoT)的蓬勃發展,AI結合IoT的眾多產品因應趨勢而生,AIoT驅動各種智慧裝置應用,未來將引領第四波科技創新,預期智慧時代即將來臨。人工智慧結合物聯網系統(AIoT)的創新科技,異業整合感測器、系統整合、人工智慧、物聯網等產業,打造創新應用生態系。本課程將透過技術與實務經驗的講解,使學員清楚瞭解目前眾多AIoT的應用,以及未來技術的走向與創新發展,幫助學員快速掌握產業脈動。
 修課條件:
對AIoT議題有興趣者。
 
課程大綱:
1.智慧物聯網(AIoT)之系統發展
2.低功耗智慧物聯網設計與半導體技術沿革
3.人工智慧在物聯網上的運用發展沿革
4.智慧物聯網人機介面的革新與挑戰
5.AIoT核心技術介紹
 
課程師資:
自強基金會專業講師群
專長:網路通訊、物聯網通訊、觸控面板、顯示器驅動IC
專長:數位與無線通訊系統、基頻晶片設計
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

19
《科管局研討會》5G邊緣運算物聯網(Edge Computing IOT)技術、標準與創新應用 

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W334

課程代碼:
08W334
 上課時間:
108/8/21、8/28,週三晚間,18:40~21:40,共2次6小時。
 上課時數:
6 小時
 上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 課程費用:
800元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
區內廠商優惠價: 500 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 課程目標:
隨著智慧城市(Smart City)、智慧交通(ITS)和智慧工廠(Smart Factory)三大創新的人工智慧物連網(AIoT)應用日漸蓬勃,強調Ultra-Reliable Low Latency (URLLC)的延遲介於1ms~50ms的5G網路成為應用服務的成敗關鍵,其中又以行動邊緣運算(Mobile Edge Computing, MEC)為最重要的技術。MEC就是不將用戶終端發送出來的數據包傳輸給核心網路及資料中心雲(Data Center),而是在MEC處理後立即返回用戶終端,故能在短時間內完成數據包傳輸。為了採用這一架構,就必須要像人類的神經一樣使用感測器,進行瞬間處理。本課程一開始將介紹物聯網的過去與未來,接著說明物聯網的應用模式、傳輸特性和資料特徵等概念,並進一步介紹3GPP LTE-MTC的物聯網協定NBIoT、行動 邊緣運算相關技術,最後展望5G Edge Computing AIoT,以幫助學員掌握最新的通訊技術與應用趨勢。
 修課條件:
對5G通訊、邊緣運算、AIOT等議題有學習興趣者。
 課程大綱:
1.何謂物聯網
2.物聯網的應用模式、傳輸特性和資料特徵
3.3GPP LTE物聯網協定MTC
4.物連網的新方向-萬物連網
5.5G massive MTC技術趨勢
6.URLLC: 超可靠、超低延遲是5G Network的強項
7.Why Mobile Edge Computing (MEC)?
8.MEC service scenarios
9.MEC Network and Platform
10.More Ad-hoc Edge Computing: Fog Computing
11.Integration of MEC and Fog Computing
12.簡介5G Edge Computing AIoT創新應用
13.How potential of MEC and Fog Cloud?
 課程師資:
自強基金會專業講師
專長:行動通訊、無線寬頻網路、專利申請等
  主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

20
《科管局研討會》雲平台在巨量資料、人工智慧與物聯網的應用實務 
 
課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W332][url] https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W332[/url]

課程代碼:
08W332
 上課時間:
108/8/13(二),14:30~21:30,共6小時。
 上課時數:
6 小時
 上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 課程費用:
800元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
區內廠商優惠價: 500 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 課程目標:
課程將介紹雲計算的概念,並以亞馬遜的雲平台為實務範例,介紹雲平台在開發巨量資料、人工智慧與物聯網應用的相關服務。課程目標如下:
(1)了解雲計算的基本概念
(2)認識雲平台(AWS)的架構
(3)介紹與巨量資料、人工智慧與物聯網應用相關的核心計算服務,包括EC2, Beanstalk, EMR, IoT platform, Mobile Hub, Lex(Speech), Rekognition(Image)等。
 修課條件:
大專以上、具理工相關背景或對雲計算有學習興趣者。
 課程大綱:
1.雲計算的基礎概念
-介紹雲計算的定義、特性、以及IasS、PaaS、SaaS服務分類。
2.亞馬遜雲平台的概述
-介紹AWS的系統架構以及服務,包括帳號權限管理、虛擬機器、儲存、資料分析處理、物聯網等相關應用服務。
3.亞馬遜雲服務介紹與實務
-實際上機操作虛擬機器(ec2)和儲存(S3)的服務使用。
 課程師資:
自強基金會專業講師
專長:分散式系統、雲端計算、高效計算、系統資源管理、儲存系統
現任:清華大學資訊工程學系 副教授
  主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

21
《科管局研討會》高效能計算在深度學習的應用與趨勢 
※早安鳥方案:會員於 7/8前(含) 報名,可享超值優惠價
1.園區內廠商: 2人同行1人免費!
2.園區外廠商: 2人同行可再享團報價300元/人
 
課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W328

課程代碼:
08W328
 
上課時間:
108/7/23,週二晚間,18:40~21:40,共3小時。
 
上課時數:
3 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
500元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 300 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
主要介紹高效能計算在深度學習上的應用與趨勢,幫助學員認識目前高效能計算的趨勢與相關基礎知識,並進一步說明計算效能對於深度學習運算的影響和重要性。
 
修課條件:
對高效能計算或人工智慧議題有學習興趣者。
 
課程大綱:
1.何謂高效能計算
2.深度學習的計算效能解析
3.分散式深度學習的方法介紹
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:分散式系統、雲端計算、高效計算、系統資源管理、儲存系統
現任:清華大學資訊工程學系 副教授
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

22
網頁:https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08A318

【科管局免費講座】顯示器+指紋辨識:未來智慧顯示平臺的機會
1.學員評價績優講師,名額有限,報名從速!
2.本課程優先錄訓園區內之從業人員 (園區外亦可參加,唯人數額滿時,將優先錄訓園區內人員)
 課程代碼:08A318
 時間:108/06/15 ,星期(六),09:30~12:30,共3時
 時數:3 小時
 地點:清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
 課程目標:
隨著先進顯示技術的成熟大量應用在手機等移動設備,顯示器業界也正在努力尋求新的商機。利用現有的製造設備以及技術,有沒有機會整合新功能以提高價值? 智慧手機公司幾年前曾在手機上增加了內嵌式觸控功能 in-cell touch, 成功提高了面板的附加價值。今後還會有什麼新功能可以增加顯示器行業的營收以及毛利?在眾多選擇中, 答案極可能是全屏指紋辨識。
手指觸摸是我們基因的一部分。無論我們將來開發什麼技術,很大的部分在不斷提高我們的手指觸控的應用。在此同時, 指紋是我們出生時個人的ID,它在網路世界中身份驗證扮演非常重要的角色。本講座將重點介紹如何通過直觀的觸摸使人們生活在數位環境中, 同時保持最高安全性, 換言之是將指紋辨識技術整合到顯示器,成為一個完整的顯示智慧平臺。
本講座先回顧指紋辨識傳感器的市場及其應用的基本要求,進而檢視現有的顯示和觸控辨識技術,並深入討論整合顯示器和指紋辨識傳感器的挑戰。最後,我們期待一個高度整合的智慧顯示平臺,通過簡單的指紋觸摸為人們提供安全而且無所不在的服務。
 
課程大綱:
1.指紋辨識技術發展與應用
2.指紋辨識技術在智慧顯示器上的趨勢與發展
3.指紋辨識技術之解析
4.指紋辨識與顯示技術整合與挑戰
5.指紋辨識觸動未來
 課程師資:
講師:何宇哲
專長:智慧人機傳輸介面、無線通訊系統、多媒體影音系統、專案管理與策略規劃
現職:業界講師 (IC design house Manager)

講師:王超群
專長:智慧顯示、人機互動與辨識
現職:業界講師
主辦單位: 科技部新竹科學工業園區管理局
執行單位:財團法人自強工業科學基金會

23
《科管局補助》5G行動通訊技術趨勢與應用 
 
課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W333

課程代碼:
08W333
 
上課時間:
108/7/17-8/7,週三晚間,18:40~21:40,共4次12小時。
 
上課時數:
12 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
2000元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 1500 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
『根據IHS《5G經濟》研究報告,當5G發揮全部的潛力時,可望在2035年實現高達12.3兆美元的商品和服務,並創造2,200萬個就業機會...』本課程將從標準和歐盟計畫的角度來說明5G的技術與服務趨勢,接著,從第五代行動通訊之全新網路架構、標準制定組織和相關應用,說明如何採用行動網路功能虛擬化(Network Function Virtualization)、網路切片(Network Slicing)和行動邊緣運算(Mobile Edge Computing)方式來降低用戶需求的服務延遲、減輕核心網路流量負擔與減輕穿戴式裝置的耗電需求,以期未來加速智慧城市的佈建和降低佈建成本。隨著行動邊緣運算的蓬勃發展,開啟物聯網的新紀元,課程中亦會介紹5G的嶄新應用,像是支援人工智慧能力的物聯網終端裝置連網-AIoT,最後會帶到擴增實境和虛擬實境(AR/VR)在5G的應用、研發與雛型平台開發,以及下一階段的5G Vehicle to X(V2X)技術進程與標準制定現狀。
 
修課條件:
具備資訊與網路背景、正在預備從事相關工作或有興趣之業界人士。
 
課程大綱:
1.5G行動通訊發展與技術趨勢
2.5G新無線電網路系統
3.5G新核心網路
4.智慧化行動邊緣計算網路(MEC)介紹
5.從4G Narrow Band/Massive IoT到5G AIoT
6.LTE V2X通訊服務介紹
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:行動通訊、無線寬頻網路、專利申請等
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

24
《科管局補助》射頻量測技術(實作) 
課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W327

課程代碼:
08W327
 
上課時間:
108/7/20-8/10,週六上課,09:30~16:30,共4次24小時。
 
上課時數:
18 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
3500元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
區內廠商優惠價: 3000 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
本課程以實務應用為導向,首先介紹常見的高頻元件(電阻、電容、 電感、共振器、天線、二極體、電晶體)及電路(衰減器、功分器、 濾波器、開關、振盪器、放大器),針對常用的射頻量測儀器(阻抗分析儀、訊號產生器、 頻譜分析儀、射頻網路分析儀與雜訊分析儀),講解量測的基本原理與工作實例分享,最後透過實際上機量測,可以有效的熟悉儀器之操作,以及瞭解射頻元件之特性,協助學員快速進入射頻量測領域。
《最後一週前往中華科技大學-航電系實驗室進行實機量測操作》
 修課條件:
(1)射頻電路研發、設計、測試、應用、品保 等相關技術人員。
(2)新進工程師或對本課程有興趣者。
 
課程大綱:
1.高頻元件與阻抗分析儀
2.振盪器、鎖相迴路與訊號產生器
3.訊號分析與頻譜分析儀
4.散射參數與射頻網路分析儀
5.雜訊指數與雜訊分析儀
6.量測實例分析及討論
7.上機量測
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:射頻電路設計、射頻量測、天線設計
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

25
《科管局補助》訊號與電源完整性分析與實務(實作)
本課程利用實際案例分析,搭配Siwave、Q3D、HFSS、Designer軟體模擬!

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W326

 課程代碼:
08W326
 
上課時間:
108/7/7-7/21,週日上課,09:30~16:30,共3次18小時。
 
上課時數:
18 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
3200元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
區內廠商優惠價: 2500 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
以高速訊號在PKG與PCB行為作為課程設計的起始點,讓學員在清楚架構的前提下,去討論訊號完整性(SI),進而討論電源完整性(PI)對訊號完整性(SI)的影響。本課程將利用實際案例分析,搭配準確的軟體(Siwave、Q3D、HFSS、Designer)加以分析與模擬,讓初學者輕鬆掌握訊號分析的重點。
 
課程特色:
對於想要進入高速電路設計者而言,最頭痛莫過於如何面對有問題的訊號和電源,而無從下手解決,這就是訊號和電源完整性的重要性。想學理論又覺得太遙遠,無法迅速解決問題;想學模擬又覺得不是馬上可以上手分析問題。因此,本課程將針對這兩個主題,進行一連串實務的探討,透過理論和實際模擬,驗證自己的想法,幫助修課學員在短時間內建立高速電路設計相關技術、解決問題之能力以及軟體模擬的debug技巧,提升工作中的自我價值。
 
修課條件:
具備電機、電子等理工科系背景、有訊號完整性和電源完整性基礎概念者為佳。
 
課程大綱:
1.SI概述
2.基礎傳輸線設計設計與模擬
-Example: coplanar waveguide(CPW)(Q2D)
3.介紹S參數
-Example: SYZ Analysis For Signal Integrity(SIWave)
4.PI解決方案, 電容如何使用
-Example: Board Design(SIWave)
-Example: Impedance Response(SIWave)
-Example: SIWave 轉 HFSS 設定
-Example: PI Advisor Analysis
5.Crosstalk/PKG
-Crosstalk 原理簡介與影響
-Example: Package S-parameters Analysis
6.Simultaneous Switching Noise(SSN)
-SSN問題與模擬及對策
-Example: SSN Example(DDR example)
7.HFSS模擬實作
 
課程師資:
自強基金會業界講師
經歷與專長:
1.Knowledgeable in SI、PI、EMI simulation Over 10 years.
2.Experienced in ESD simulation.
3.Knowledgeable in Thermal、mechanism simulation.
4.Strong knowledge in High speed circuit & PCB design and verification.
5.Knowledgeable in Package Design(Ex:package FC、BGA、 LQFP、QFN)
6.Experienced in Substrate design
 
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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《科管局補助》毫米波天線陣列設計(實作) 

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W325

 
課程代碼:
08W325
 
上課時間:
108/7/28(日)、8/4(日),09:30~16:30,共2次12小時。
 
上課時數:
12 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
2200元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
區內廠商優惠價: 1600 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
天線陣列為下世代毫米波行動通訊的重點開發技術,本課程目標除了建立學員在天線陣列的設計觀念,更藉由模擬實作的過程,讓學員熟悉毫米波頻段天線陣列設計的方法。
 
課程特色:
從事射頻電路與天線領域之從業人員或對課程有興趣者。
 
課程大綱:
1.天線與微波電路基礎原理介紹
2.天線陣列設計原理簡介
3.毫米波晶片天線簡介
4.毫米波功率分配網路與被動元件設計
5.毫米波天線陣列設計
6.HFSS模擬實作(含陣列模擬與功率分配網路)
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:微波與毫米波電路、天線設計
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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《工業局AI補助》機器學習與深度學習方法與實戰 
學員需先繳交全額培訓費用,符合結訓補助標準者,工業局補助50%費用, 學員只需自付3500元!
 
報名網址:https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W350

課程代碼:
08W350
 
上課時間:
2019/7/30~8/6, 每周二, 09:30~16:30, 共兩週, 12小時.
 
上課時數:
12 小時
 
上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
7000元 (超值優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
課程目標:
學習資料探勘、機器學習與深度學習的各種方法,以及用於不同資料分析相關應用中,包含:
1.瞭解目前機器學習與人工智慧趨勢
2.簡介社群網路分析與相關分析工具
3.探索各種不同的機器學習模型
4.藉由集群分析發掘隱藏的資料模式與結構
5.利用高效率的預處理技術來組織資料,並應用最佳實踐來評估機器學習模型
6.深入探索文字資料及相關應用
7.實做深度學習方法
 
課程特色:
本課程包含了機器學習與深度學習之理論、實做與應用,學生將於本課程中,一步一步地學習如何運用資料探勘以及機器學習技術分析資料,透過實際處理數據的方式實做多項資料探勘與機器學習之技術。本課程在第一個部分將透過案例分享的方式,讓學員能夠瞭解機器學習與深度學習的應用,接著將講解基礎的機器學習原理,而後再深入探討機器學習相關方法以及實做,藉以提升理論與實務之結合。當有了機器學習的基礎後,我們將進一步學習深度學習方法,並透過實做的方式探索其於不同資料上的應用,包含文字資料、數值資料、社群網路資料以及圖片資料等。學員於課程中能夠學習到機器學習與深度學習相關方法與技能,並針對實際處理不同的資料進行演練,提升學生對機器學習與深度學習方法落實於資料分析之能力。
 
修課條件:
建議有基礎Python 程式語言背景者為佳
 
課程大綱:
1.   機器學習於人工智慧的應用
簡介機器學習與深度學習目前發展趨勢及應用
(Introduction to Machine Learning)

2.   機器如何看懂資料
前處理與資料表達
(Preprocessing and Text Representation)
空間向量模型
(Vector Space Model)

3.   社群網路分析
社群網路分析基礎介紹
(Introduction to Social Network Analysis)
社群網絡分析量測與工具
(Gephi for Social Network Analysis)
關聯分析
(Pattern Mining and Association Rule)

4.   嘿機器,開始學習囉
簡介分類方法
(Introduction to Classification)
簡介分群方法
(Introduction to Clustering)

5.   為你的方法打個分數吧
效能評估方法
(Performance Evaluation)
資料切割方式
(How to separate the dataset)

6.   準備好開始實戰囉
以Weka實踐分類與分群方法
(Weka for Classification & Clustering)
以Python Scikit-learn實踐分類與分群方法
(Python Scikit-learn for Classification & Clustering)

7.   我可以學得更好
深度學習基礎機器
(Fundamentals of Deep Learning)
多層感知器於數值資料分析之應用
(Multilayer Perceptron for NLP)
卷積神經網路於影像辨識之應用
(Convolutional Neural Network for NLP)
遞歸神經網路於情感分析之應用
(Recurrent Neural Network for NLP)
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長: 自然語言處理、機器學習與深度學習、文字探勘
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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【科管局免費課程】深度學習技術應用於智慧型機器人 
 
報名網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W342

課程代碼:
08W342
 
上課時間:
108/6/26,週三下午,14:00~17:00,共3小時。
 
上課時數:
3 小時
 
上課地點:
竹南科學園區行政服務中心2樓
 
課程費用:
0元 (超值優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
課程目標:
本講座將介紹電腦視覺與增強式學習技術並結合應用於智慧型機器人的設計,希望對有興趣進入智慧型機器人領域的學員,有基礎的認知與瞭解,進而對高科技產業發展有所助益。
 
修課條件:
◎具備基本程式設計概念。
◎對人工智慧、智慧型機器人等議題有興趣者。
 
課程大綱:
1.智慧型機器人基本概要
2.深度學習初探
3.深度學習應用於電腦視覺
4.增強式學習初探
5.增強式學習應用於智慧型機器人
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:智慧型機器人、人工智慧與電腦視覺、平行計算
現任:清華大學資訊工程學系 助理教授
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

29
【科管局免費課程】以自然語言處理與文字探勘技術打造智慧型語音助理與聊天機器人
 
報名網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W341

課程代碼:
08W341
 
上課時間:
108/6/5,週三下午,14:00~17:00,共3小時。
 
上課時數:
3 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
0元 (超值優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
課程目標:
本講座將透過案例分享的方式,讓學員能夠瞭解自然語言處理與文字探勘技術的應用,接著講解基礎的自然語言處理與文字探勘技術之原理,並說明如何落實在智慧型語音系統與對話機器人上的應用。
 
修課條件:
對自然語言處理、智慧型語音助理、人工智慧等議題有興趣者。
 
課程大綱:
1.自然語言處理是什麼?
2.智慧型語音助理的發展與應用
3.機器人如何聽懂人話
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:自然語言處理、機器學習與深度學習、文字探勘
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

30
《科管局補助》無線通訊基頻電路設計 
 
報名網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W324

課程代碼:
08W324
 
上課時間:
108/6/22(六)、6/29(六),09:30~17:30,共2次14小時。
 
上課時數:
14 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
2000元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
區內廠商優惠價: 1500 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
本課程將介紹無線通訊傳輸過程中須考慮通道的非理想校應,進而了解收發機的需求,並藉由近代熱門之無線通訊規格,認識基頻數位電路硬體架構的設計方法以及常用的核心模塊,讓學員對於未來開發新產品或規格,能更快速上手,輕鬆掌握專案的開發時程。
 
修課條件:
(1)大專以上且理工相關科系畢業。
(2)建議具備數位通訊與訊號處理之基礎知識。

課程大綱:
1.晶片設計流程
2.無線通道效應與訊號處理方法
3.IEEE802.11a/n/ac/ax 與 LTE通訊規格介紹
4.接收端設計概念,包含時間與頻率同步、通道等化器、多輸入輸出技術
5.數位訊號處理硬體架構設計,包含cordic電路、接收端同步電路設計

課程師資:
自強基金會專業講師
專長:數位與無線通訊系統、基頻晶片設計
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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