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主題 - cyho

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1
《智慧電子人才應用發展推動計畫》高速數位電路之訊號完整性(SI)設計與 電磁干擾(EMI)效應
全額學費:7000元 ; 工業局補助50%,學員只需自費3500元

1.兩人以上團體報名,再享8折優惠!
2.自強會員獨享8折優惠!
(兩種優惠擇一)
前12名報名並出席課程者再贈送咖啡券+飲料提袋(各一)

課程網址:https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=09W307

 課程代碼:
09W307
 上課時間:
2020/6/7-6/14(日), 09:00~16:00, 共兩次12小時
 上課時數:
12 小時
 上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 課程費用:
3500元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 課程目標:
由於資通訊產品的頻寬需求快速增加、傳輸速率及時脈訊號的提升,以及多層電路板堆疊與電路密度急速增加的產業發展趨勢,使得高速訊號傳輸的串擾現象與阻抗不匹配問題更加劣化,而且加上高頻訊號分量的衰減量增加,因此高速數位電路之訊號完整性(SI)已成為非常重要的產品設計議題。本課程將結合晶片層級、封裝層級、PCB層級等高速傳輸線之阻抗不連續效應以及近場串音或串擾雜訊耦合分析,提供完整的訊號完整性設計技術,讓學員了解高速數位電路設計時應注意的訊號完整性(SI)問題與其產生之電磁干擾(EMI)效應,同時更進一步介紹會影響SI特性的參數與量測技術,並透過案例分析使學員進而瞭解SI與EMI最佳化設計技巧。
 修課條件:
(1)具備理工科系背景且修過基礎電子學、電路學、電磁學為佳。
(2)適合從事半導體、IC設計、電機電子、資通訊產品、車用電子產品開發與系統整合之工程人員修習。
 課程大綱:
1.訊號完整性挑戰與高速數位設計趨勢
2.高速數位訊號之頻譜分析
3.訊號完整性與寄生參數量測技術
4.數位系統與訊號技術特性
5.瞬時同步切換雜訊效應
6.高速差模訊號系統產生之共模雜訊分析
7.訊號完整性導致之電磁干擾效應
8.訊號完整性與電磁干擾之設計技術
 課程師資:
自強基金會專業講師
專長:無線通訊系統、電磁相容性設計、射頻及微波電路設計、天線工程
  主辦單位:
經濟部工業局
 承辦單位:
財團法人資訊工業策進會
 執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

2
《科管局補助》新世代的網路安全與防護
年度新課!
園區內廠商免費!
園區外廠商享優惠300元/人!
須於課前告知

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=09W333

 課程代碼:
09W333
 上課時間:
2020/6/17(三), 09:30~16:30, 共1次6小時
 上課時數:
6 小時
 上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 課程費用:
900元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
區內廠商優惠價: 600 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 課程目標:
1. 讓學員了解並熟悉現今最新網路安全、資訊安全等的通訊協定
2. 淺介最新密碼學演算法的概念以及用法
3. 介紹安全相關服務在行動裝置、智能卡、雲端等之應用
 課程特色:
以較為生活化的內容介紹各類最新資安相關的軟硬體、演算法、與應用等
 課程大綱:
1. 網路安全介紹
2. 區塊密碼系統介紹
3. 公開金鑰密碼系統
4. 數位簽章與金鑰分配
5. 加密貨幣的安全防護
6. 智能晶片安全與防護
7.無線網路安全
8. 5G, IoT,與邊緣運算安全
 課程師資:
自強基金會專業講師
專長:無線網路、網路安全、通訊理論、演算法
現任:清華大學電機工程學系/通訊工程研究所 副教授
  主辦單位:
科技部新竹科學園區管理局
 執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

3
《科管局補助》AIOT物聯網低功耗核心技術發展與通訊技術機會挑戰
年度新課!
園區內廠商兩人同行一人免費!
園區外廠商兩人同行享六折優惠!

報名此堂課免費上09W326, 請參考相關課程(需於課前告知)

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=09W323

 課程代碼:
09W323
 上課時間:
109/6/6-6/13 (六) 09:30~16:30 共2次12小時
 上課時數:
12 小時
 上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 課程費用:
2700元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
區內廠商優惠價: 2200 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 課程目標:
學員可以藉由本課程了解目前最新智慧物聯網的連網通訊技術,以及不同技術規格的比較與適用範圍;透過不同技術的講解與規格優劣分析,快速掌握目前的AIOT通訊技術與趨勢。學員可以快速掌握 低功耗 智慧物聯網對半導體的發展的關鍵技術與產業脈動。
 課程特色:
本課程透過技術的講解與實務經驗的配合,使學員可以快速掌握目前眾多競逐物聯網之連網通訊技術的差異,尤其是AI + IOT的低功耗技術結合以及不同規格的使用場域與發展進度。該課程藉由授課講師多年的半導體實與通訊的實務經驗,深入剖析智慧物聯網對半導體的發展趨勢,是學員可以快速掌握產業脈動的絕佳機會。
 修課條件:
基礎IOT概念與簡介者為佳
 課程大綱:
1. 智慧物聯網 (AIoT) 之架構與發展現況簡介

2. 應用於智慧物聯網之無線通訊技術通訊協定與比較:
2.1 NB-IoT
2.2 LoRa
2.3 Bluetooth & Zigbee
2.4 WLAN: 6G Wifi

3. NB-IoT物聯網設計概念:
3.1 NB-IoT發展沿革
3.2 NB-IoT基地台搜尋機制與同步程序
3.3 NB-IoT 省電機制與設計

4. 低功耗物聯網設計與半導體技術沿革:
4.1 物聯網上傳/下傳之物理通道與基地台同步程序
4.2 物聯網低功耗設計創新與規格挑戰
4.3 物聯網低功耗產品的實際運用與產業發展

5. 物聯網人機介面的革新帶給半導體產業的機會與挑戰:
5.1 物聯網的人機介面革新與進程
5.2 聲控物聯網的發展進程&產業發展機會
5.3 觸控物聯網的發展進程&產業發展機會

6. 半導體在物聯網的浪潮來襲的發展與佈局:
6.1 未來物聯網的運用領域與產品創新
6.2 AI對於物聯網的衝擊與變革

7. AIoT 核心技術介紹
7.1 AI與機器學習 (Machine Learning)
7.2 深度學習理論與範例說明 (CNN/RNN/LSTM)
7.3 邊緣運算技術與架構 (Edge Computing)
7.4 AI硬體加速器實例 (GPU/ TPU/ ASIC)
 課程師資:
自強基金會專業講師群
專長:網路通訊、物聯網通訊、觸控面板、顯示器驅動IC
專長:數位與無線通訊系統、基頻晶片設計
  主辦單位:
科技部新竹科學園區管理局
 執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

4
《科管局補助》解析區塊鏈與加密貨幣
園區內廠商兩人同行一人免費!
園區外廠商兩人同行享五折優惠!

報名此堂課免費上09W348, 請參考相關課程(需於課前告知)

課程網址:https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=09W341

 課程代碼:
09W341
 上課時間:
109/6/3-6/10 (三), 09:30~16:30, 共2次12小時
 上課時數:
12 小時
 上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 課程費用:
1800元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
區內廠商優惠價: 1300 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 課程目標:
加密貨幣是什麼?是一個虛無飄渺的概念?還是真的有價值?區塊鏈技術伴隨比特幣風潮崛起,很多人都對區塊鏈如何做到「去中心、不可竄改、帳本公開」等問題感到很有興趣,但其中的原理並不好懂,因此大多人對加密貨幣的了解有太多錯誤的觀念。本課程將以深入淺出的方式介紹最新的區塊鏈與加密貨幣技術,讓學員上完課後能釐清錯誤的認知,進而對相關技術有所心得並思考未來的應用。
 課程特色:
以深入淺出的方式介紹最新區塊鏈技術與其應用,讓同學們用短時間內了解區塊鏈在AI的應用與其挑戰。
 課程大綱:
1. 貨幣系統的演進與比特幣出現
2. 區塊鏈基本概念與隱私保護
3. 網路安全基本概念與演算法介紹
4. 加密貨幣VS人工智慧(AI)的連結
5. 區塊鍊在AI上的應用與挑戰
 課程師資:
自強基金會專業講師
專長:無線網路、網路安全、通訊理論、演算法
現任:清華大學電機工程學系/通訊工程研究所 副教授
  主辦單位:
科技部新竹科學園區管理局
 執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

5
深度學習邊緣計算應用實務班 (實作) 

https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=09W358

年度新課!
 
課程代碼:
09W358
 
上課時間:
2020/9/6-9/13(日), 09:30~17:30, 共2次14小時
 
上課時數:
14 小時
 
上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
9700元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 9600 元
團報價方案:會員2人同行,可享同行價 9500 元(須於課前告知)
 
課程大綱:
深度學習應用場景實作(第一天)
 深度學習基本觀念
 卷積神經網路
 如何計算網路計算量FLOPS
 目標檢測原理
 實作:YOLO v3
 人臉識別原理
 實作:MTCNN人臉檢測
 實作:FaceNet人臉識別

深度學習模型計算量縮減與落地(第二天)
 模型壓縮基本觀念
 實作:模型剪枝
 實作:知識蒸餾
 邊緣計算的落地架構規劃
 實作:基於Nvidia Jetson Nano的人臉門禁機制

 課程師資:
講師:尹相志
專長:數據分析、商業智慧、機器學習、風險管理、深度學習
現職:
亞洲資採國際股份有限公司 技術長
巷語開發股份有限公司 數據科學家
微軟特約顧問
 
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會

6
AI深度學習與邊緣運算概念與應用 

https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=09W357

年度新課!
 
課程代碼:
09W357
 
上課時間:
2020/8/18(二), 09:30~17:30,共1次7小時
 
上課時數:
7 小時
 
上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
5200元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 5000 元
團報價方案:會員2人同行,可享同行價 4800 元(須於課前告知)
 
課程大綱:
深度學習邊緣計算產業應用
 深度學習基本觀念
 深度學習運算量評估FLOPS
 深度學習應用場景
邊緣計算概念(11:10~12:00)
 為何要從雲端走向邊緣
 邊緣計算應用場景與架構
 現有邊緣計算市場概況

如何降低計算量
 基於網路結構設計(空洞卷積,深度可分離卷積…)
 基於精確度縮減
如何降低計算量
 基於剪枝的網路壓縮
 基於知識蒸餾的網路壓縮
 如何讓系統能因應最大的計算量
市面上主流的邊緣計算方案
 Nvidia jetson系列以及TensorRT
 Intel OpenVino
 Onnx Runtime
 
課程師資:
講師:尹相志
專長:數據分析、商業智慧、機器學習、風險管理、深度學習
現職:
亞洲資採國際股份有限公司 技術長
巷語開發股份有限公司 數據科學家
微軟特約顧問
 
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會

7
深度學習在智慧製造的實作與實例探討 (實作)

https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=09W352

年度新課!特別邀請美國普林斯頓大學電機工程博士授課
課程提供Nvidia Nano 給學員於課程中使用, 並贈送一張記憶卡給學員!
學員無須自備器材
 
課程代碼:
09W352
 
上課時間:
109/7/1-7/8(三), 09:30~16:30, 共2次12小時
 
上課時數:
12 小時
 
上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
13000元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 12500 元
團報價方案:會員2人同行,可享同行價 12000 元(須於課前告知)
會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 300 點
 
課程目標:
1. 透過實作與實例探討的方式,提供學員另一個角度來理解深度學習的世界觀
2. 課程結束後,學員將能理解將深度學習應用於現實中所需之關鍵知識,並能夠銜接更進階之課程
 
課程特色:
本課程之特色為透過實作的方式來理解深度學習。從了解、分析數據集開始,嘗試從根本理解為何需要機器以及深度學習。同時將介紹電腦視覺(Computer Vision)的基礎原理以及各個領域的運用(如物體偵測、工廠及產業鏈應用、語意分割、姿態辨識等等)。本課程在相關案例探討的章節中,將會著重在深度學習與智慧製造應用上的連結,預期能讓學員補齊技術層面的基本知識(例如如何進行瑕疵辨識、利用感知器(Sensor)所獲得之數據進行預測結果)。而課程的最後將會探討深度學習模型落地(從研究面到產業面)的關鍵要素:使用預訓練模型、微調與模型加速的重要性。本課程當中的實作課程包括:
(a) 理解「特徵」的重要性:將會透過分析鐵達尼號(Titanic)數據集與手寫辨識(MNIST)數據集來體會機器/深度學習的重要性,同時搭配基礎的分類器實作。
(b) 深度學習於瑕疵影像檢測之運用,從原理到實際操作。
(c) 利用 TensorRT 加速物體偵測(Object Detection)模型。
課程結束後預期帶給學員以實作搭配理論的觀點來了解機器/深度學習,並透過實作的方式來加深印象。若學員往後想要繼續加強相關知識,也會較有方向。
 
修課條件:
(a) 有基本程式設計概念
(b) 基本網頁操作知識
(c)大專以上生為佳
 
課程大綱:
1. 深度學習概念簡介
2. 實作一:鐵達尼號(Titanic)與手寫辨識(MNIST)數據集分析及分類器實作
3. 電腦視覺(Computer Vision)簡介
4. 相關案例探討及技術簡介
5. 實作二:深度學習於瑕疵影像檢測之運用,從原理到實際操作
6. 從學術研究面應用到工業產業面之關鍵:使用預訓練模型、微調與模型加速
7. 實作三:Tensor RT加速物體偵測模型之實作
 
課程師資:
學歷:美國普林斯頓大學 電機工程博士
專長:智慧型機器人、人工智慧與電腦視覺、平行計算
現任:清華大學資訊工程系 助理教授
 
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會

8
深度學習在智慧醫療的實作與實例探討 (實作)

https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=09W350

年度新課!特別邀請美國普林斯頓大學電機工程博士授課
課程提供Nvidia Nano 給學員於課程中使用, 並贈送一張記憶卡給學員!
學員無須自備器材
 
課程代碼:
09W350
 
上課時間:
109/6/10-6/17(三), 09:30~16:30, 共2次12小時
 
上課時數:
12 小時
 
上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
13000元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 12500 元
團報價方案:會員2人同行,可享同行價 12000 元(須於課前告知)
會員紅利折抵:本課程歡迎使用紅利折抵,最高可使用 300 點
 
課程目標:
1. 透過實作與實例探討的方式,提供學員另一個角度來理解深度學習的世界觀
2. 課程結束後,學員將能理解將深度學習應用於現實中所需之關鍵知識,並能夠銜接更進階之課程
 
課程特色:
本課程之特色即為透過實作的方式來理解深度學習。從了解、分析數據集開始,嘗試從根本理解為何需要機器以及深度學習。同時將介紹電腦視覺(Computer Vision)的基礎原理以及各個領域的運用(如物體偵測、醫療及產業鏈應用、語意分割、姿態辨識等等)。本課程在相關案例探討的章節中,將會著重在深度學習與醫療科技應用上的連結,預期能讓學員補齊技術層面的基本知識(如何利用醫療匿名大數據來判斷是否得病、醫療 CT 影像之辨識)。而課程的最後將會探討深度學習模型落地(從研究面到產業面)的關鍵要素:使用預訓練模型、微調與模型加速的重要性。本課程當中的實作課程包括:
(a) 理解「特徵」的重要性:將會透過分析鐵達尼號(Titanic)數據集與手寫辨識(MNIST)數據集來體會機器/深度學習的重要性,同時搭配基礎的分類器實作。
(b) 深度學習於醫療影像或醫療數據集之運用,從原理到實際操作。
(c) 利用 TensorRT 加速物體偵測(Object Detection)模型。
課程結束後預期帶給學員以實作搭配理論的觀點來了解機器/深度學習,並透過實作的方式來加深印象。若學員往後想要繼續加強相關知識,也會較有方向。
 
修課條件:
(a) 有基本程式設計概念
(b) 基本網頁操作知識
(c)大專以上生為佳
 
課程大綱:
1. 深度學習概念簡介
2. 實作一:鐵達尼號(Titanic)與手寫辨識(MNIST)數據集分析及分類器實作
3. 電腦視覺(Computer Vision)簡介
4. 相關案例探討及技術簡介
5. 實作二:深度學習於醫療影像或醫療數據集之運用,從原理到實際操作
6. 從學術研究面應用到醫療產業面之關鍵:使用預訓練模型、微調與模型加速
7. 實作三:Tensor RT加速物體偵測模型之實作
 
課程師資:
學歷:美國普林斯頓大學 電機工程博士
專長:智慧型機器人、人工智慧與電腦視覺、平行計算
現任:清華大學資訊工程系 助理教授
 
主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會

9
課程名稱
《科管局補助》5G天線陣列設計與HFSS電磁模擬
年度新課!

https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=09W304

 課程代碼:
09W304
 上課時間:
2020/4/12-4/19 (日), 09:30~16:30, 共2次12小時 
 上課時數:
12 小時
 上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 課程費用:
2200元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
區內廠商優惠價: 1800 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 課程目標:
1. 建構天線陣列系統的設計觀念
2. 學習天線陣列的電磁模擬技巧
 課程特色:
天線陣列為5G行動通訊系統開發的重點關鍵技術。本課程以避免繁瑣數學推導的原則下,著重天線與陣列系統設計的觀念建立,同時探討將天線實現於晶片層(Chip level)或封裝層(Package level)所面臨的設計問題與解決方案,最後藉由模擬實作過程學習5G天線陣列設計方法。
 修課條件:
從事射頻電路與天線領域之從業人員或對天線設計有興趣者
 課程大綱:
1.天線與毫米波電路基礎原理介紹
2.天線陣列設計原理簡介
3.5G晶片天線簡介
4.5G分配網路與被動元件設計
5.5G天線陣列設計
6.HFSS模擬實作(含天線陣列模擬與功率分配網路設計)
 課程師資:
自強基金會專業講師
專長:微波與毫米波電路、天線設計
  主辦單位:
科技部新竹科學園區管理局
 執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

10
人工智慧深度學習系列:Tensorflow程式設計(實作)
歡迎自備NB or Webcam
課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W361
 課程代碼:
08W361
 上課時間:
2019/12/15-12/22(星期日), 09:00~16:00, 共2次12小時
 上課時數:
12 小時
 上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 課程費用:
7500元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 7300 元
 課程目標:
(1) CNN (2) LSTM (3) Unsupervised learning (4) Reinforcement learning。
 課程特色:
人工智慧深度學習設計是目前熱門的議題, 本課程由淺入深,逐步教導您使用python 來建立keras/tensorflow的應用程式。
 修課條件:
對人工智慧與深度學習程式設計有學習興趣者
有Tensorflow/keras背景者為佳
 課程大綱:
1. Python/Tensorflow basics
2. TF linear/CNN MNIST
3. Keras MNIST
4. Keras facial classification
5. Integration: facial detection + facial classification + streaming
6. Keras transfer learning
7. LSTM basics
8. Data prediction
9.. Unsupervised learning
10. Reinforcement learning
 課程師資:
自強基金會專業講師
專長:Unity設計(3D、AR、VR)、Android程式設計、人工智慧
  主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

11
好康報報 / 毫米波天線陣列設計(實作)
« 於: 2019-11-18 09:41 »
毫米波天線陣列設計(實作)
課程網址:https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W360
 課程代碼:
08W360
 上課時間:
108/12/8-12/15(日), 09:30~16:30, 共2次12小時
 上課時數:
12 小時
 上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 課程費用:
4500元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 課程目標:
天線陣列為下世代毫米波行動通訊的重點開發技術,本課程目標除了建立學員在天線陣列的設計觀念,更藉由模擬實作的過程,讓學員熟悉毫米波頻段天線陣列設計的方法。
 課程特色:
從事射頻電路與天線領域之從業人員或對課程有興趣者。
 課程大綱:
1.天線與微波電路基礎原理介紹
2.天線陣列設計原理簡介
3.毫米波晶片天線簡介
4.毫米波功率分配網路與被動元件設計
5.毫米波天線陣列設計
6.HFSS模擬實作(含陣列模擬與功率分配網路)
 課程師資:
自強基金會專業講師
專長:微波與毫米波電路、天線設計
 執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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好康報報 / 無線射頻前端次系統設計實務
« 於: 2019-11-18 09:37 »
無線射頻前端次系統設計實務
年度新課!

課程網站:https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W365

 課程代碼:
08W365
 上課時間:
108/12/1-12/8 (星期天), 09:30~16:30, 共2次12小時
 上課時數:
12 小時
 上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 課程費用:
7500元 (符合超值優惠價格者需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
VIP企業會員價:VIP企業會員可享優惠價格 (按我)
會員優惠價: 會員於開課前七天完成報名繳費者可享會員優惠價 7200 元
團報價方案:會員2人同行,可享同行價 6400 元(須於課前告知)
 課程目標:
課程將透過深入淺出的理論講解與實務經驗分享,使學員瞭解無線射頻前端次系統架構與規格需求、非理想效應、與鏈路預算規劃。最後,並以完整射頻收發機為講解實例。
 課程特色:
本課程之目的在使初學者熟悉無線射頻前端次系統之設計流程,特別注重可應用於未來5G無線通信系統之規劃與設計。首先將介紹射頻前端次系統(subsystem of RF front end)需要考量之雜訊、非線性、失真對系統規格之影響。然後,簡介射頻收發機架構與其相關之系統考量,如何建立鏈路預算。最後,並以實例介紹整合射頻收發機電路。
 課程大綱:
1. 5G之發展現況與相關射頻技術簡介
2. 射頻收發機架構 (Architecture of RF transceiver)
3. 雜訊、非線性、失真 (noise, nonlinearity, and distortion)
4. 收發機之鏈路預算(Link Budget)規劃
5. 射頻收發機(RF transceiver)設計
 課程師資:
自強基金會專業講師

專長:射頻積體電路(RFIC)、單石微波積體電路(MMIC)、微波工程

現任:中央大學電機工程學系 教授
  主辦單位:
財團法人自強工業科學基金會

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點我報名→https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08S380
上課時間:108/08/02,周五,14:00-17:00,共3小時。
上課時數:3 小時
上課地點:清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)

 課程目標:
全球汽車市場每年產值接近2兆美元,相關業者紛紛積極投入,在安全、娛樂、通訊等技術都有大躍進,都是為了將來可以達到無人駕駛智慧車輛境界的技術進階過程。未來車載連網裝置將成為標準配備,宣告車聯網時代的來臨,並促使汽車產業從傳統以引擎、化油器等「硬體」為主,邁入以「軟體」趨動「硬體」的時代,並以「智慧化」與「自動化」概念,翻轉汽車產業整體發展,隨著車聯網技術的成熟,將帶動汽車更多元的商業模式並創造更多應用服務。此課程將探討在AI產業發展下的自動車技術發展。
 
修課條件:有興趣者皆可參加。

課程大綱:
1.CES-AI對於產業影響與趨勢分析
2.自動車的發展演進與未來願景
3.自動車開發技術和應用

課程師資:自強基金會業界專業講師群
專長:數位IC設計、混和訊號IC設計、多媒體IC設計、IC測試
重要經歷: 上市公司 數位IC設計經理、混和訊號IC設計資深經理

主辦單位:科技部新竹科學工業園區管理局
執行單位:財團法人自強工業科學基金會

點我報名→https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08S380

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《工業局AI補助》自然語言處理與文字探勘技術(實作)
年度新課! 僅此一檔補助課程, 千萬不要錯過!
學員需先繳交全額培訓費用,符合結訓補助標準者,工業局補助50%費用, 學員只需自付3750元!
 
課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W351

課程代碼:
08W351
 
上課時間:
2019/8/29-9/5 (四), 09:30~16:30, 共兩次, 12小時
 
上課時數:
12 小時
 
上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
7500元 (超值優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
課程目標:
學習如何處理與分析自然語言,以及其現況與應用為何。
 
課程特色:
本課程包含了自然語言處理、文字探勘與資訊檢索之理論、實做與應用,學生將於本課程中,一步一步地學習如何處理自然語言,透過實際處理數據的方式實做文字探勘與語意分析技術。本課程在第一個部分將透過案例分享的方式,讓學員能夠瞭解自然語言處理與文字探勘技術的應用,接著將講解基礎的自然語言處理、文字探勘與資訊檢索技術,而後再深入探討文字分類相關方法以及實做,藉以提升理論與實務之結合。當有了文字分類基礎後,我們將進一步學習深度學習方法,並透過實做的方式探索其於自然語言處理與文字探勘上的應用。學員於課程中能夠學習到文字探勘與語意分析之理論與技術,並針對實際資料進行實做與演練,提升學生對自然語言處理之能力。
 
修課條件:
建議有基礎Python 程式語言背景者為佳
 
課程大綱:
1.   自然語言處理是什麼?可以吃嗎?
簡介自然語言處理與目前發展趨勢及應用
(Introduction to NLP)

2.   機器如何看懂文字
資料收集與網路爬蟲
(Data Collection and Web Crawler)
文字前處理與中文斷詞
(Preprocessing and Chinese Word Segmentation)
文字表達與詞嵌入
(Text Representation and Word Embedding)
空間向量模型
(Vector Space Model)

3.   嘿機器,開始學習囉
文字分類方法基礎
(Fundamentals of Text Classification)

4.   為你的方法打個分數吧
效能評估方法
(Performance Evaluation)
資料切割方式
(How to separate the dataset)

5.   準備好開始實戰囉
以Weka實踐文字分類
(Weka for Text Classification)
以Python Scikit-learn實踐文字分類
(Python Scikit-learn for Text Classification)

6.   我可以學得更好
深度學習基礎
(Fundamentals of Deep Learning)
多層感知器於文字分類應用與實做
(Multilayer Perceptron for NLP)
卷積神經網路於文字分類應用與實做
(Convolutional Neural Network for NLP)
遞歸神經網路於文字分類應用與實做
(Recurrent Neural Network for NLP)
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長: 自然語言處理、機器學習與深度學習、文字探勘
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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《工業局AI補助》LineBot訊息聊天機器人實戰解析(實作) 
年度新課! 僅此一檔補助課程, 千萬不要錯過!
學員需先繳交全額培訓費用,符合結訓補助標準者,工業局補助50%費用, 學員只需自付4000!

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W349

課程代碼:
08W349
 
上課時間:
2019/8/15~8/22, 09:30~17:30, 每星期四, 共兩週, 14小時
 
上課時數:
14 小時
 
上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
8000元 (超值優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
課程目標:
本課程是實務課程,主要讓學員瞭解Google Voice Kit語音助理平台及第三方套件與深度學習的概念與方法。
 
課程特色:
深入淺出學習Python程式、深度學習與Line Messaging API聊天機器人概念與實作
 
修課條件:
有電機, 資管, 資工及電子背景者為佳
有基礎Python 程式設計背景者為佳
 
課程大綱:
第一天
Python程式設計回顧與實作
Keras深度學習回顧與實作
自然語言處理回顧與實作
雲端平台服務簡介
聊天機器人服務平台設定
-Line Bot 帳號申請與開通
-Flask 環境設定
-Ngrok環境設定
-Google雲端服務平台設定

第二天
網頁協定介紹
Python動態網頁訊息接收與傳送框架介紹
Line Bot 訊息物件介紹
-貼圖/文字/聲音/視訊/地圖/定位
實作應用
-Google表單問卷評估
-深度學習與行政諮詢語意分類

 
課程師資:
自強基金會專業講師
現任:義守大學資工系 教授
專長: 機器學習, 機器視覺, 影像處理
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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【科管局免費課程】軟體定義網路(SDN)在物聯網之技術應用 

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W355

課程代碼:
08W355
 
上課時間:
2019/8/29(四), 14:00~17:00, 共3小時
 
上課時數:
3 小時
 
上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
0元 (超值優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
課程目標:
本課程首先介紹物聯網,並探討物聯網對底層網路服務的需求。接著探討為何軟體定義網路可以滿足物聯網的需求。最後,將介紹在整合物聯網與軟體定義網路時,最容易碰到的挑戰與解決方法。
 
修課條件:
大專以上、具備理工科系背景之基礎為佳。
 
課程大綱:
1.物聯網概述
2.軟體定義網路在物聯網扮演之角色
3.在物聯網上使用軟體定義網路的挑戰
4.案例分析
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:多媒體通訊、通訊網路、分散式系統、線上遊戲
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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《科管局研討會》人工智慧深度學習系列:Tensorflow程式設計(實作) 
 
課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W357

課程代碼:
08W357
 
上課時間:
2019/8/25(日), 09:00~16:00, 共6小時
 
上課時數:
6 小時
 
上課地點:

華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 課程費用:
800元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 500 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
(1) Tensorflow-CNN-MNIST
(2) Self-built MNIST
(3) Keras, (4) Transfer learning
 
課程特色:
人工智慧深度學習設計是目前熱門的議題, 本課程由淺入深,逐步教導您使用python 來建立keras/tensorflow的應用程式。
 
修課條件:
對人工智慧與深度學習程式設計有學習興趣者
有Tensorflow/keras背景者為佳
 課程大綱:
1.   Python/Tensorflow basics
2.   TF CNN MNIST
3.   TF CNN self-built MNIST
4.   Keras training & inference
5.   Keras cat/dog classification
6.   Keras case study: transfer learning
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:Unity設計(3D、AR、VR)、Android程式設計、人工智慧
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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《科管局補助》類神經人工智能與機器學習相關之類比積體電路設計 
踏入AI人工智慧晶片設計領域的必修課!
 
課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W353

課程代碼:
08W353
 
上課時間:
2019/8/28 (三), 8/30 (五), 09:30~16:30, 共2次12小時
 
上課時數:
12 小時
 
上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
2500元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 2000 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
本課程介紹與類神經人工智能與機器學習相關之類比積體電路與系統。從說明神經細胞之結構與特性開始,進而探討神經細胞之等效電路模型、積分啟動電路、包含鈉離子通道與甲鉀離子通道之類神經元類比電路,進而帶出懸浮閘 電晶體為電子突觸作為類神經人工智能運算之關鍵元件,讓學員提前踏入AI 人工智慧晶片設計領域。
 
修課條件:
建議具備理工科系背景且修過電子學、電路學、類比積體電路設計者為佳
 
課程大綱:
1.神經元結構、特性與模擬其特性之積分啟動及離子通道類比積體電路
2.懸浮閘電晶體為電子突觸所發展之類神經學習電路與系統
3.相關文獻之電路系統案例探討
 
課程師資:
自強機金會專業講師
現任:臺灣科技大學電機工程系 副教授
專長:類比電路設計、低功耗電路設計
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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《科管局補助》R 語言資料工程實戰(實作) 
※早安鳥方案:會員於 8/1 前(含) 報名,可享超值優惠價(須於課前告知)
1.園區內廠商:800元/人
2.園區外廠商:1200元/人

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W336

課程代碼:
08W336
 
上課時間:
108/8/28(三)、8/30(五),09:30~17:30,共2次14小時。
 
上課時數:
14 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
1500元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 1000 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
藉由互動式環境,用 R 學 R,針對上機習題畫龍點睛的教導,讓學員可以在課程中了解如何以R語言處理資料,並結合多來源資料以創造資料的價值。學習目標如下:
1.如何將資料載入 R 環境中。
2.如何初步處理非結構化資料。
3.如何處理與整理單一資料表的資料,產生新的資料特徵。
4.如何整合多資料源的資料,創造進一步的價值。
 
修課條件:
※建議學員具備R語言基礎。
 
課程大綱:
1.R 語言資料工程導論
2.將文字資料載入R環境
3.剖析非結構化資料
4.將XML、JSON以及資料庫資料載入R環境
5.資料處理與整理
6.多資料源整合
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:大數據分析與架構、軟體工程、生心理量測
現任:逢甲大學資訊工程學系 助理教授
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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《科管局補助》視覺化商業智慧資料探索分析(實作) [2人同行1人免費] 
補助課程報名再享優惠!!! (需於課前告知)
園區內廠商: 2人同行1人免費!!
園區外廠商: 報名再打8折優惠!!

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W331

課程代碼:
08W331

上課時間:
108/8/1(四)、8/2(五),09:30~16:30,共2天12小時。
 
上課時數:
12 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
2500元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 2000 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
本課程將透過視覺化的理論介紹、案例分享與研究、相關工具介紹,探討在處理多維度的資料處理上,如何從認識平面到互動方式的資料視覺化呈現方式,透過已被各產業廣泛應用於製程或銷售數據視覺化的軟體工具Tableau,通過資料視覺化做有效的探索分析與互動介面設計,進而讓學員對數據有更深入的觀察和分析。
 
修課條件:
有志於進行企業資料分析與視覺化分析的部門主管、行銷人員、製程工程師、程式設計師、資料分析師與資料工程師對此主題有興趣者。
 
課程大綱:
一、大數據時代下的資料探勘
1.大數據與多維度資料
2.資料視覺化與溝通
3.資料探勘理論與流程
二、資料視覺化操作(一)
1.Tableau 操作介面簡介
2.建立基本圖表
3.多維資料處理實作
三、資料視覺化
1.資料視覺化理論與案例
2.資料視覺化實務應用
3.視覺化探索性分析
四、資料視覺化操作(二)
1.多維資料呈現實作
2.互動儀錶板製作
3.相關應用與總結
4.視覺化常見問題
5.視覺化分析總結
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:大數據、資料探勘、網路學習行為分析
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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《科管局補助》5G行動通訊技術趨勢與應用 

※早安鳥方案:會員於 7/3前(含) 報名,可再享超值優惠價(須於課前告知)
1.園區內廠商:1300元/人
2.園區外廠商:1500元/人

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W333

課程代碼:
08W333
 
上課時間:
108/7/17-8/7,週三晚間,18:40~21:40,共4次12小時。
 
上課時數:
12 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
2000元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 1500 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
『根據IHS《5G經濟》研究報告,當5G發揮全部的潛力時,可望在2035年實現高達12.3兆美元的商品和服務,並創造2,200萬個就業機會...』本課程將從標準和歐盟計畫的角度來說明5G的技術與服務趨勢,接著,從第五代行動通訊之全新網路架構、標準制定組織和相關應用,說明如何採用行動網路功能虛擬化(Network Function Virtualization)、網路切片(Network Slicing)和行動邊緣運算(Mobile Edge Computing)方式來降低用戶需求的服務延遲、減輕核心網路流量負擔與減輕穿戴式裝置的耗電需求,以期未來加速智慧城市的佈建和降低佈建成本。隨著行動邊緣運算的蓬勃發展,開啟物聯網的新紀元,課程中亦會介紹5G的嶄新應用,像是支援人工智慧能力的物聯網終端裝置連網-AIoT,最後會帶到擴增實境和虛擬實境(AR/VR)在5G的應用、研發與雛型平台開發,以及下一階段的5G Vehicle to X(V2X)技術進程與標準制定現狀。
 修課條件:
具備資訊與網路背景、正在預備從事相關工作或有興趣之業界人士。
 
課程大綱:
1.5G行動通訊發展與技術趨勢
2.5G新無線電網路系統
3.5G新核心網路
4.智慧化行動邊緣計算網路(MEC)介紹
5.從4G Narrow Band/Massive IoT到5G AIoT
6.LTE V2X通訊服務介紹
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:行動通訊、無線寬頻網路、專利申請等
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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《科管局補助》深度學習與影像處理(實作) 

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W322

課程代碼:
08W322
 
上課時間:
108/7/25(四)、7/26(五),09:30~16:30,共2次12小時。
 
上課時數:
12 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
2800元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 2000 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
本課程將深入淺出介紹Python程式語言、OpenCV影像處理套件與深度學習Keras的應用實作,讓學員清楚瞭解並學會Python在影像處理與深度學習的概念與實務方法。
 
修課條件:
建議學員需具備Python程式設計基礎。
 
課程大綱:
1.深度學習模型介紹
-卷積神經網路
-遞迴式神經網路
-長短記憶神經網路
-全卷積神經網路
-轉換學習與模型參數微調
2.進階實作
-物件分類
-行人偵測
-行人分割
-人臉辨識
-臉部特徵點與頭部姿態偵測
-骨架偵測與動作姿態估測
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:機器學習、軟式計算、影像處理、人工智慧、深度學習
殊榮:榮獲自強基金會超人氣教師、學員口碑與問卷一致推薦講師
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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《科管局補助》精通深度學習理論與應用 
打開深度學習的黑盒子,迎接訓練深度模型的挑戰與解決之道!

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W320

課程代碼:
08W320
 
上課時間:
108/7/3、7/10,週三上課,09:30~16:30,共2次12小時。
 
上課時數:
12 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
2500元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 2000 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
本課程具備三大目標:
(1)了解深度學習的理論與基礎
(2)熟悉深度學習的模型變形與相關應用
(3)迎接訓練深度模型的挑戰與解決之道
 
課程特色:
深度學習(Deep Learning)是機器學習(Machine Learning)近年來非常重要的方法之一,雖然根源於類神經網路,效果卻遠勝於前者,在影像辨識、語音處理、文字辨識等領域大放異彩。但深度學習模型常被視為「黑盒子」,效果卓越卻無法解釋,本課程將從深度學習模型的本質<出發,打開深度學習的黑盒子,了解其理論基礎,並延伸到深度學習模型的各種變形,與深度學習最新的模型架構,藉由各種實例與應用,讓學員了解深度學習的各種模型,如何用來解決不一樣的問題以及實際訓練深度學習模型時,會遇到的挑戰與相對應的解決方式。
 
修課條件:
對AI人工智慧、電腦視覺、深度學習有興趣者。
 
課程大綱:
(一)深度學習理論基礎
1.Perceptron
2.Multi-Layer Perceptron
3.Neural Network
4.Deep Learning
(二)深度學習模型與其文字、影像、語音的應用
1.捲積神經網路模型(Convolutional Neural Network)
2.遞歸神經網路(Recurrent Neural Network)
3.長短期記憶模型(Long Short Term Memory)
4.深度殘差網路(Deep Residual Network)
5.深度密集網路(Deep Dense Network)
6.生成對抗網路(Generative Adversarial Networks)
(三)如何訓練深度學習模型
1.模型訓練過度擬合(Overfitting)的問題
2.避免模型訓練過度擬合的七大技巧
3.如何訓練適用於嵌入式系統的深度學習模型
4.如何訓練多目標、多功能大型的深度學習架構
 
課程師資:
自強基金會專業講師
學歷:國立清華大學資訊工程博士
長:電腦視覺、機器學習、深度學習、多媒體處理分析
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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《科管局補助》物聯網感測器運用及連網通訊技術 

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W329

課程代碼:
08W329
 
上課時間:
108/8/11(日)、8/18(日),09:30~17:30,共2次14小時。
 
上課時數:
14 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
2000元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 1500 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
本課程將幫助學員了解目前最新的物聯網連網通訊技術,以及不同技術規格的比較與感測器核心結構;透過不同技術的講解與規格優劣分析,幫助學員快速掌握目前物聯網通訊技術的使用場景與應用趨勢。
 
修課條件:
建議具備電機、電子等理工相關科系背景者為佳。
 
課程大綱:
1.物聯網發展現況
2.應用環境與物聯網之架構
-應用環境:以工廠與農業為例
-系統架構
-前端感測器
-嵌入式微處理器
-有線與無線通訊
-電源與電源管理
-外殼與機構
3.物聯網通訊技術規格介紹
-LoRa
-802.11ah(HaLow)實體層特性分析
-802.11ax規格簡介
-NB-IoT的演進與實體層規格
-5G標準制訂應用於物聯網的規格介紹
-物聯網相關Power Line Communication(PLC)規格比較
 
課程師資:
自強基金會專業講師群
專長:訊號處理、通訊系統、物聯網感測系統規劃
專長:數位與無線通訊系統、基頻晶片設計
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

25
《科管局補助》無線射頻晶片技術與次系統設計 

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W330

課程代碼:
08W330
 
上課時間:
108/8/24(六)、8/31(六),09:00~16:00,共2次12小時。
 
上課時數:
12 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
2000元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 1500 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
使初學者熟悉射頻積體電路設計之流程,特別注重可應用於未來5G無線通信系統之寬頻電路架構與設計。首先將簡介射頻積體電路架構與其相關之系統考量,然後介紹射頻子電路之設計,包括主、被動元件、低雜訊放大器(low noise amplifier)、混頻器(mixer)、壓控振盪器(VCO)特性分析與設計步驟,並以實例介紹上述子電路與其整合射頻收發機。
 
修課條件:
大專以上理工相關科系畢業、具電子學、類比積體電路概念者為佳。
 
課程大綱:
1.射頻收發機架構(Architecture of RF transceiver)
2.製程技術與主被動元件(Technology and active, passive components)
3.雜訊放大器(low noise amplifier)設計
4.混頻器(mixer)設計
5.壓控振盪器(VCO)設計
6.射頻收發機(RF transceiver)設計
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:射頻積體電路(RFIC)、單石微波積體電路(MMIC)、微波工程
現任:中央大學電機工程學系 教授
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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《科管局研討會》5G時代下的功率放大器設計 
5G高頻率特性讓氮化鎵(GaN)成為功率放大器(PA)市場主流技術!不容錯過~
 
課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W346

課程代碼:
08W346
 
上課時間:
2019/8/15(四)早上9:00~16:00
 
上課時數:
6 小時
 
上課地點:
清華大學 創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
1200元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
區內廠商優惠價: 700 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
本課程將透過深入淺出的理論講解與實務經驗分享,使初學者熟悉5G功率放大器設計之流程,使學員瞭解功率放大器架構與規格需求、設計原理與模型,以及各關鍵的主被動元件。最後,以實例介紹功率放大器設計。預達學習成效如下:(1)使學者熟悉射頻功率放大器之基本操作原理與功率放大器之操作分類。
(2)瞭解射頻功率放大器之主被動元件之設計流程。
(3)基本元件技術。
(4)介紹功率放大器設計實例。
 
課程特色:
因應5G無線通信系統在手機和通信基礎設施的設計需使用具有多輸入多輸出的微波(sub-6 GHz or X-band)、毫米波頻譜 (28/38/60/86
GHz etc.,),以密集部署的無線設備支援目標高於10 Gbps下載速度,應用於萬物互聯,與低延遲時間之無線通信。5G RF發射器操作於sub-6GHz與mm-Wave波段,且需要超過100 MHz(up to 400 MHz)寬帶調製帶寬。因此,功率放大器必須具有寬頻、高功率、高效率與嚴格的線性度規格,使5G功率放大器的設計成為最具挑戰性的任務。
本課程將回顧最新發展的元件特性與技術選擇、電路規格、電路架構、電路設計的趨勢與方法。同時還涵蓋了文獻中的一些sub-6 GHz與mm-Wave波段 PA電路和系統架構,以及功率效率增強技術。
 
修課條件:
✩建議具備電子學、類比積體電路設計等先備知識。
 
課程大綱:
1. Induction of power amplifier(PA)
2. Selections of device technologies
3. 5G PA designs: microwave and mm-wave PAs
4. Efficiency and linearity enhancement techniques
 
課程師資:
自強基金會專業講師
現任:國立中央大學電機系教授
專長領域:射頻積體電路(RFIC)、單石微波積體電路(MMIC)、微波工程。
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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《科管局研討會》AIoT核心技術與智慧裝置發展趨勢

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W340

課程代碼:
08W340
 
上課時間:
2019/9/7(六),09:30~17:30,共7小時。
 
上課時數:
7 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
500元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
區內廠商優惠價: 300 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
人工智慧(AI)技術加上物聯網(IoT)的蓬勃發展,AI結合IoT的眾多產品因應趨勢而生,AIoT驅動各種智慧裝置應用,未來將引領第四波科技創新,預期智慧時代即將來臨。人工智慧結合物聯網系統(AIoT)的創新科技,異業整合感測器、系統整合、人工智慧、物聯網等產業,打造創新應用生態系。本課程將透過技術與實務經驗的講解,使學員清楚瞭解目前眾多AIoT的應用,以及未來技術的走向與創新發展,幫助學員快速掌握產業脈動。
 修課條件:
對AIoT議題有興趣者。
 
課程大綱:
1.智慧物聯網(AIoT)之系統發展
2.低功耗智慧物聯網設計與半導體技術沿革
3.人工智慧在物聯網上的運用發展沿革
4.智慧物聯網人機介面的革新與挑戰
5.AIoT核心技術介紹
 
課程師資:
自強基金會專業講師群
專長:網路通訊、物聯網通訊、觸控面板、顯示器驅動IC
專長:數位與無線通訊系統、基頻晶片設計
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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《科管局研討會》5G邊緣運算物聯網(Edge Computing IOT)技術、標準與創新應用 

課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W334

課程代碼:
08W334
 上課時間:
108/8/21、8/28,週三晚間,18:40~21:40,共2次6小時。
 上課時數:
6 小時
 上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 課程費用:
800元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
區內廠商優惠價: 500 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 課程目標:
隨著智慧城市(Smart City)、智慧交通(ITS)和智慧工廠(Smart Factory)三大創新的人工智慧物連網(AIoT)應用日漸蓬勃,強調Ultra-Reliable Low Latency (URLLC)的延遲介於1ms~50ms的5G網路成為應用服務的成敗關鍵,其中又以行動邊緣運算(Mobile Edge Computing, MEC)為最重要的技術。MEC就是不將用戶終端發送出來的數據包傳輸給核心網路及資料中心雲(Data Center),而是在MEC處理後立即返回用戶終端,故能在短時間內完成數據包傳輸。為了採用這一架構,就必須要像人類的神經一樣使用感測器,進行瞬間處理。本課程一開始將介紹物聯網的過去與未來,接著說明物聯網的應用模式、傳輸特性和資料特徵等概念,並進一步介紹3GPP LTE-MTC的物聯網協定NBIoT、行動 邊緣運算相關技術,最後展望5G Edge Computing AIoT,以幫助學員掌握最新的通訊技術與應用趨勢。
 修課條件:
對5G通訊、邊緣運算、AIOT等議題有學習興趣者。
 課程大綱:
1.何謂物聯網
2.物聯網的應用模式、傳輸特性和資料特徵
3.3GPP LTE物聯網協定MTC
4.物連網的新方向-萬物連網
5.5G massive MTC技術趨勢
6.URLLC: 超可靠、超低延遲是5G Network的強項
7.Why Mobile Edge Computing (MEC)?
8.MEC service scenarios
9.MEC Network and Platform
10.More Ad-hoc Edge Computing: Fog Computing
11.Integration of MEC and Fog Computing
12.簡介5G Edge Computing AIoT創新應用
13.How potential of MEC and Fog Cloud?
 課程師資:
自強基金會專業講師
專長:行動通訊、無線寬頻網路、專利申請等
  主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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《科管局研討會》雲平台在巨量資料、人工智慧與物聯網的應用實務 
 
課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W332][url] https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W332[/url]

課程代碼:
08W332
 上課時間:
108/8/13(二),14:30~21:30,共6小時。
 上課時數:
6 小時
 上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 課程費用:
800元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 超值優惠:
區內廠商優惠價: 500 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 課程目標:
課程將介紹雲計算的概念,並以亞馬遜的雲平台為實務範例,介紹雲平台在開發巨量資料、人工智慧與物聯網應用的相關服務。課程目標如下:
(1)了解雲計算的基本概念
(2)認識雲平台(AWS)的架構
(3)介紹與巨量資料、人工智慧與物聯網應用相關的核心計算服務,包括EC2, Beanstalk, EMR, IoT platform, Mobile Hub, Lex(Speech), Rekognition(Image)等。
 修課條件:
大專以上、具理工相關背景或對雲計算有學習興趣者。
 課程大綱:
1.雲計算的基礎概念
-介紹雲計算的定義、特性、以及IasS、PaaS、SaaS服務分類。
2.亞馬遜雲平台的概述
-介紹AWS的系統架構以及服務,包括帳號權限管理、虛擬機器、儲存、資料分析處理、物聯網等相關應用服務。
3.亞馬遜雲服務介紹與實務
-實際上機操作虛擬機器(ec2)和儲存(S3)的服務使用。
 課程師資:
自強基金會專業講師
專長:分散式系統、雲端計算、高效計算、系統資源管理、儲存系統
現任:清華大學資訊工程學系 副教授
  主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

30
《科管局研討會》高效能計算在深度學習的應用與趨勢 
※早安鳥方案:會員於 7/8前(含) 報名,可享超值優惠價
1.園區內廠商: 2人同行1人免費!
2.園區外廠商: 2人同行可再享團報價300元/人
 
課程網址: https://edu.tcfst.org.tw/web/tw/class/show.asp?tcfst=yes&courseidori=08W328

課程代碼:
08W328
 
上課時間:
108/7/23,週二晚間,18:40~21:40,共3小時。
 
上課時數:
3 小時
 
上課地點:
清華大學創新育成大樓(近寶山路與高翠路交叉口)
 
課程費用:
500元 (區內廠商優惠價格需送出報名表後,系統發出報名成功回函確認金額。)
 
超值優惠:
區內廠商優惠價: 300 元(★繳費完成才算報名成功喔★)
 
課程目標:
主要介紹高效能計算在深度學習上的應用與趨勢,幫助學員認識目前高效能計算的趨勢與相關基礎知識,並進一步說明計算效能對於深度學習運算的影響和重要性。
 
修課條件:
對高效能計算或人工智慧議題有學習興趣者。
 
課程大綱:
1.何謂高效能計算
2.深度學習的計算效能解析
3.分散式深度學習的方法介紹
 
課程師資:
自強基金會專業講師
專長:分散式系統、雲端計算、高效計算、系統資源管理、儲存系統
現任:清華大學資訊工程學系 副教授
 
主辦單位:
科技部新竹科學工業園區管理局
 
執行單位:
財團法人自強工業科學基金會

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