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9/10(五)中午12:00截止報名

Google Meet(遠距同步教學)

曾有勞保現無勞保在保中即享學費全額補助
*兼職、派遣曾短暫投勞保即算

15-29歲本國籍待業青年(需大專以上畢業學歷)
享有每月8000元學習獎勵金



【參訓資格】
1.年滿15歲以上
2.經政府核准立案之國內外公私立大專院校暨專科以上學歷畢業
※非自願離職失業者、長期失業者請先至就業服務機構辦理身分認定。




【補助說明】
1.曾有勞保,現無勞保在保中:全額補助
2.未曾保過勞保:政府負擔30,746元,學員自行負擔7,687元
3.獎勵金/津貼發放對象(不得缺課逾1/10):

[1]15-29歲本國籍待業青年(需大學/專科以上畢業學歷),享有學習獎勵金
[2]非自願離職、長期失業、中高齡等經政府認列之"特殊身分",享有職訓生活津貼


報名至 9/10(五)中午12:00截止,歡迎把資訊轉給可能有需要的朋友喔^^
*填表僅視同預約課程諮詢,正式報名仍需於電話確認身分後現場/線上報名
*正式報名後仍須通過線上甄試(筆/口試)合格使得錄訓


1.補助身分別及津貼資格認定請洽主辦單位
2.各項身分別需經各主辦單位依法認定後使得生效


【立即洽詢】

https://www.ittraining.com.tw/ittraining/202109-gov-aiot/gov-aiot.html#utm_source=phorum

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學習目標
1.了解NLP自然語言處理任務與流程,熟悉相關演算法。

2.學會NLP自然語言處理任務的資訊提取、句法分析、機器翻譯、問答系統。

3.了解深度學習RNN、LSTM、 GRU模型的原理與運用方法。

4.學會NLP自然語言處理流程的網路爬蟲,預處理,訓練模型,評量效能。

5.了解推薦系統應用與推薦系統的經典演算法。

6.講師帶領完成問答系統與推薦系統實作

7.熟悉Python語法及其資料科學運用,了解相關演算法與Numpy、Pandas等工具。

客服電話:(02)2316-7736
客服信箱:service@ittraining.com.tw


課程網頁: https://bit.ly/3y7aVfb

★防疫期間採分流上班,課程相關諮詢請電話預約,謝謝您!

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【立即報名】https://www.ittraining.com.tw/ittraining/young

艾鍗學院 嵌入式軟韌體教育訓練中心
地址:台北市中正區重慶南路一段143號4樓
服務時間: 9:00~21:00 | 週三、六、日9:00~18:00
客服專線:(02)2316-7733
客服信箱:service@ittraining.com.tw
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艾鍗學院夏季課程一覽
每一門都是講師們在業界的實戰積累
一起來學習吧~

7/21 【政府補助】AI智能醫療電子產品開發 https://www.ittraining.com.tw/ittraining/107Me_IEI/index_107_ME.html
7/25 【業界實戰】FPGA 數位IC設計實戰 https://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/hardware/fpga
7/26 【口碑保證】MCU 韌體開發實戰 https://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/firmware/mcuplus
8/30 【AI應用實作】AI深度學習與影像辨識 https://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/computervision-imageprocessing/ai-dl-vid

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曾有勞保現無勞保在保中即享學費全額補助
*兼職、派遣曾短暫投勞保即算

 
業界實務訓練,輔導專題實作,訓後就業媒合
 
【就業方向】
 
培養針對物聯網各相關領域之工程師-
物聯網工程師  |  IoT系統軟體研發工程師  |  韌體工程師  |  Linux軟體工程師  |  Web程式前端/後端開發工程師  | 
網路程式設計師  |  IT平台軟體工程師  |  PM工程師




【錄訓方式】
 
持推介單 :甄選錄訓(詳招生簡章或其他說明)

自行報名 :報名者如有下列情事之一者,不予錄訓:
1、報名班次之開訓日尚於前次結訓班次之訓後一百八十日內。
2、曾參加職前訓練課程而被退訓,其退訓日尚於報名班次之開訓日前一年內。
3、重覆參加相同班名之職前訓練課程,且其離、退訓日(不含適應期內離訓)或結訓日尚於報名班次之開訓日前三年內。
4、報名班次之開訓日前二年內,已有二次以上離訓、退訓或結訓之職前訓練參訓紀錄(不含適應期內離訓)。

【甄試方式】

筆試,口試


 
 
報名至7/23 12:00截止,歡迎把資訊轉給可能有需要的朋友喔^^

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聯絡窗口:Doris
聯絡電話:02-23167732
電子郵件:service@ittraining.com.tw

https://www.ittraining.com.tw/ittraining/gov-iot/gov-iot.html

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【活動網頁】
https://www.ittraining.com.tw/ittraining/10th_Anniversary/10th_Anniversary.html


十年一遇的超值回饋,獻給堅持學習的你~
活動只到3/31,歡迎免費洽詢!


艾鍗學院-嵌入式軟韌體教育訓練中心
地址:台北市中正區重慶南路一段143號4樓
服務時間: 9:00~21:00 | 週三、六、日9:00~18:00
客服專線:(02)2316-7736
客服信箱:service@ittraining.com.tw

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Step by Step原理概念解析+上機實作演練
帶你快速學會AI深度學習與電腦視覺/影像處理的應用方法

📣 https://ittraining.com.tw/ittraining/course/data-science/ai-dl-vid 👈點我看更多

#影像辨識 #深度學習

影像辨識領域是近年來深度學習最蓬勃發展的一塊領域,舉凡智慧家居、自駕車、生產瑕疵品檢測、安防監控、醫療影像等應用,都和深度學習影像辨識技術息息相關。而如果想從深度學習中的影像辨識模型得到一個理想的結果(高準確率),影像資料的預處理/前處理,是非常重要的關鍵之一。

有效的影像前處理/預處理,意味著透過專業的影像處理技巧,降低影像中的雜訊(noise),讓模型進行特徵提取時能更精準,降低運算資源的負擔,模型的精準度才會高。

本課程全程實作導向,由產業資深講師引領你掌握必會的影像處理技巧,接著教你深度學習卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,CNN)在影像處理的各種應用。完整的範例程式碼加上講師詳細的講解,幫助你更容易理解各種方法的原理。上機實戰演練,從實做中,讓你自然而然地了解CNN各種方法的架構與程式指令,不再似懂非懂,而是能快速的將所學到的技術應用在自己有興趣的視覺處理領域





臺北市中正區重慶南路一段143號4樓
營業時間:9:00~21:00 │ 週三、六、日9:00~18:00
客服電話:(02)2316-7736
客服信箱:service@ittraining.com.tw

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https://www.ittraining.com.tw/ittraining/2020_Newyear/index.html


艾鍗學院
地址:台北市中正區重慶南路一段143號4樓 
服務時間:9:00~21:00 | 週三、六、日9:00~18:00
客服專線:(02)2316-7736 
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學習目標

1.熟悉數位影像於電腦中的表現形式(儲存格式、讀取及寫入、像素運算…)和影像處理方法(影像去雜訊、影像品質增強、影像重採樣…)。

2.理解並能實作數位電腦視覺 (影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、卷積運算、型態學運算、分水嶺演算法、距離轉換…) 原理應用與具備活用 OpenCV 函式庫之能力,包含:影像處理、影片(視訊)處理、高階 GUI 工具(圖形互動介面)、Image Processing 演算法實務、Computer Vision 演算法實務。

3.融會貫通基礎演算法及函示庫工具,並且有能力實作自己的視覺演算法或影像分析模型 (Prototype)

4.會深度學習架構與實務常見應用方法(VGG16、VGG19、ResNet50、InceptionV3…)

5.學會用TensorFlow、Keras實現影像處理應用(人臉識別、物件識別…)並了解整個影像處理流程。





以影像領域三層次設計課程架構




適合對象

1.對電腦視覺與深度學習有興趣的您。

2.即將投入深度學習電腦視覺應用的工程師或專案人員,欲將電腦視覺深度學習方法應用在工作上 ,像是AOI(自

3.動光學檢測)、自駕車、人臉識別、車輛識別、VR/AR、安防、機器人開發…。

4.正從事深度學習的電腦視覺應用的工程師或專案人員,想了解如何加快開發流程的技術。

5.想學會電腦視覺演算法撰寫、測試與調校的您。

6.沒相關背景但對電腦視覺有興趣,或是接觸過卻似懂非懂,不知如何開始的學員。



【課程大綱】 https://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/computervision-imageprocessing/ai-dl-vid

【諮詢專線】02-2316-7736

【諮詢信箱】service@ittraining.com.tw

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觀念不清楚、Code寫不出來、datasheet看不懂、
訊號不會抓/讀、不知怎麼開發USB產品、做MCU應用?
MCU最新梯次即將在9/1開課,
帶你縮短自學摸索的時間,突破以上困境~




https://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/firmware/mcuplus

臺北市中正區重慶南路一段143號4樓
營業時間:9:00~21:00 │ 週三、六、日9:00~18:00
客服電話:(02)2316-7736

客服信箱:service@ittraining.com.tw

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➤Google:AI需要殺手級的產品
如今企業大廠無不爭先恐後投入這場AI大戰,深怕落後了,就錯過了龐大商機。
目前AI最大的人才需求,是能讓AI技術實現廣泛應用的人才
殺手級的應用還沒出現,機會,就在其中。

➤AI人工智慧進駐終端 On-Device-AI,帶來人才缺口!
AI在各行各業垂直領域應用都擁有著無窮潛力,大大小小的人工智能裝置將覆蓋生活的各個層面:
智能家電、智能穿戴、智能音箱、智能醫療電子、智能商店等...,既然我們已知道智慧化是必經之路,更要把握這巨大的商機與就業機會。

➤國際間都在爭奪AI人才,台灣最缺整合的人才
怎麼做應用、研發產品?實戰過,才懂!不論你是想做研發工程師、軟韌體工程師、做產品經理...,產品研發的觀念知識、軟硬體技術整合的技巧、專案管理與合作的眉角等,跑過一遍才知道! 密集紮實教育訓練、業師與領域專家經驗傳承、研發資源的支持,加速你的學習成長;專題實戰學習,讓你用業界觀點解決實際問題,接軌產業成功就業!

【課程網址】
https://www.ittraining.com.tw/ittraining/AI-IEI/AI-IEI.html 

【課程大綱】
https://www.ittraining.com.tw/ittraining/AI-IEI/AI-IEI-class.html   

臺北市中正區重慶南路一段143號4樓
營業時間:9:00~21:00 │ 週三、六、日9:00~18:00
客服電話:(02)2316-7736
傳真電話:(02)2316-7735
客服信箱:service@ittraining.com.tw

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「嵌入式系統」雖不是新興的技術,但一直到今天仍是所有電子產品最重要的底層核心技術,滿足特定應用的同時,更將觸角伸向更多元、緊密的系統整合,更智慧、更彈性的設計。學習嵌入式有一定的門檻和難度。整體觀念模糊、實作經驗不足、學用上的落差、相對複雜的軟硬體整合等,眉眉角角難以克服。有感於這領域有太多專業技術需要老師引領,艾鍗力邀業界一線資深工程師,以提供符合產業需求、完善紮實的訓練為出發點,規劃從入門到進階、延伸應用的完整學程。讓所有學員,都能夠循序漸進學習,不僅能夠實際將嵌入式導入產品開發,也能從事底層核心驅動設計,此外我們也安排了Intel Movidius神經計算棒與嵌入式平台結合的應用課程,讓你實作在終端進行影像辨識的深度模型運算,來實現AI邊緣運算的應用。

本課程各個階段可依需求搭配選擇

《課程網址》
https://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/embedded/embeddedlinux

《上課地點》
臺北市中正區重慶南路一段143號4樓

《適合對象》
1.欲學習Embedded Linux開發技術並能具體進行嵌入式產品研發工作
2.欲熟悉Linux核心驅動程式撰寫方法與除錯
3.欲養成相關職能,以勝任嵌入式Linux工程師相關工作者
4.需領導、管理嵌入式系統相關開發專案,並與團隊加強溝通者
5.對ARM架構和其底層系統程式開發有興趣,或想從事ARM BSP development、ARM Bootloader/BIOS programming研發相關工作者。

《課程目標》
1. 能清楚掌握嵌入式Linux的開發流程,並了解業界如何進行嵌入式產品開發與生產
2. 了解如何建構一個完整的嵌入式Linux系統,並能夠進行軟硬體系統的整合、移植與開發
3. 掌握嵌入式系統開發工具,GNU AutoTools與Makefile撰寫、Open Source移植與Debug技巧
4. 掌握嵌入式Linux開發重要觀念與技術,Linux kernel、Flash layout Design、Root File system建立等
5. 學會如何在嵌入式Linux開發多執緒Pthread程式、網路Socket通訊程式
6. 能具備撰寫Linux硬體驅動程式的能力,包含Linux中斷、GPIO、UART、SPI、I2C、ADC等Driver
7. 瞭解ARM核心的指令集、記憶體處理器(MMU)、中斷處理等,並能以Bare-metal(Non-OS)的方式驅動I/O
8. 了解如何使用Intel Movidius Neural Compute Stick(NCS)實現AI邊緣運算,並進行AI影像辨識應用。

《課程特色》
1. 資深Linux嵌入式工程師組成的教學團隊
2. 嵌入式「應用開發」+「底層系統」,完整核心技能
3. 軟 + 硬 強化整合實力:軟硬體系統的整合、移植與開發。
4. 使用獨家研發Raspberry Pi  I/O v3擴充板,以擴充原Pi3板的功能,並對軟硬體控制原理進行透徹解說

歡迎預約免費專業學習顧問諮詢
諮詢信箱:service@ittraining.com.tw
諮詢專線:02-2316-7736
營業時間:9:00~21:00 │ 週三、六、日9:00~18:00
官方網站:https://www.ittraining.com.tw/ittraining/


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【課程介紹】
在第一階段,將教你在電腦中建置基於Linux Ubuntu的ROS系統,並能學會與機器人主機(Raspberry Pi)與各部位進行通訊,讓你逐漸學會ROS系統開發必會的指令進行來重要控制。在第二階段,講師以ROS認證機器人-Turtlebot Burger實機演練,教你進階應用,包括gmapping(地圖構建開源套件)、move_base(路徑規劃套件)等ROS套件使用方法和 SLAM(simultaneous localization and mapping,即時定位與地圖構建) 、Navigation (導航) 等ROS演算法應用,讓你能快速掌握ROS技術核心、參數調整與除錯的技巧。用ROS技術來為你的職能加分。


【應用領域】


【你將學到】
學會全球最主流的ROS機器人開發環境與實務技術
學會在Raspberry Pi上使用ROS並讀取相關感測器及控制器
學會ROS機器人開發關鍵套件的使用方法,例如gmapping(地圖構建開源套件) 、move_base(路徑規劃套件)
學會整體2D Navigation的系統以及控制架構
了解Laser-based SLAM、Navigation的演算法及其應用
學會ROS機器人系統開發的規劃能力
學會自主打造ROS自走機器人的能力



臺北市中正區重慶南路一段143號4樓
營業時間:9:00~21:00 │ 週三、六、日9:00~18:00
客服電話:(02)2316-7736
傳真電話:(02)2316-7735
客服信箱:service@ittraining.com.tw


◎預約諮詢時間  https://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/ros-robot/ros

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索取開課資訊:https://bit.ly/2VYBBwn
官方網站:https://bit.ly/2VUdbnl

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談到智慧家居,第一個出現在你腦海中的應用是什麼呢?「掃地機器人」大概是其中一項吧!

最理想的掃地機器人應該是在你不知不覺的情況下完成清潔工作。如果掃地機器人掃地時,到處亂撞,跟沒頭蒼蠅一樣,掃不乾淨,必須仰賴你額外的控制及收尾,為你添加額外的麻煩,這真的會讓人非常崩潰,一點也不智慧化!從開發者的角度來看,大概意味著某些技術未能有效整合。

由此可見,開發出一個優質的掃地機,必須仰賴各種技術的高效整合,當然,其他產品也是。如果有一種技術框架,可以將相關技術,像是AI、嵌入式系統、微控制器、電腦視覺等進行高效整合,而此框架標準又能很容易地與其它產品或技術跨接,開發好產品將更容易搶攻市場。

台廠的優質硬體製造技術是舉世聞名,在AI浪潮下,若能快速掌握技術整合的方法,代表著在開發成本、開發期程、產品兼容性與市場推廣將會有更多助益。在全球競爭激烈的市場中,你的產品更容易被看見、被選擇。而這個技術框架就是ROS(Robot Operation System,機器人作業系統)。因此,本研討會邀請到在消費性電子大廠的專業工程師,告訴你如何運用ROS來快速整合跨領域技術,實現軟硬整合的更多可能性,打造全球通用的高競爭力產品,搶攻市場。

額滿為止,報名從速。

適合對象:
1. 想了解智慧家居相關產品的開發概況
2. 想了解跨領域技術整合的框架
3. 想了解如何打造與全球標準銜接產品的方法
4. 想了解快速整合跨領域技術(如AI、嵌入式、MCU…)的方法
5. 想了解如何快速提高產品開發效率的方法
6. 想了解ROS演算法如何實現
7. 想了解如何運用ROS技術為你創造職場優勢
8. 想了解如何有效學習ROS技術

研討會內容:
▪ 智慧家居產品開發趨勢分享
▪ 智慧家居的整合技術(ROS)的趨勢介紹
▪ 如何用ROS銜接全球標準,創造商機?
▪ 如何用ROS進行技術整合(像是AI、嵌入式、MCU…),提高開發效率?
▪ ROS實務應用與演算法(如SLAM、Navigation等)說明
▪ 如何快速具備ROS Developer 的能力
▪ Demo教學:LiDAR 光學傳感器介紹與SLAM即時定位與地圖構建演算法實現
▪ Demo教學:TurtleBot3自走導航示範
▪ 討論與交流

時間:
3/8(五)18:30~21:00


地點:
臺北市中正區重慶南路一段143號4樓

費用:
原價 $2,500元 新春限時回饋1200元


研討會網址:
http://www.ittraining.com.tw/ittraining/EDM_web/2019_0118_maker_Ros/2019-Ros-workshop_16.html




營業時間:9:00~21:00 │ 週三、六、日9:00~18:00
客服電話:(02)2316-7736
傳真電話:(02)2316-7735
客服信箱:service@ittraining.com.tw

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3/30↑【速學軟硬整合】嵌入式Linux開發實戰學程
成為軟硬兼具、游韌有餘的人才,實戰演練,並深入業界嵌入式產品的開發與生產細節,幫助你縮短自學摸索和產品開發的時間。
所有講師均超過12年以上產品開發經驗,將十多年累積的RD經驗整理成教材,深入淺出講解原理讓你快速獲取Know-How。

從初學者到進階學習者,完整嵌入式教育訓練規劃!
艾鍗學院  https://www.ittraining.com.tw/ittraining/index.php/course/embedded/embeddedlinux   或洽02-23167736


臺北市中正區重慶南路一段143號4樓
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客服電話:(02)2316-7736
傳真電話:(02)2316-7735
客服信箱:service@ittraining.com.tw
◎預約諮詢時間  https://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/couresexp/freeexp

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該怕的不是科技日新月異,而是我們停止學習


課程網頁 https://www.ittraining.com.tw/ittraining/107AIoT/AIoT.html



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傳真電話:(02)2316-7735
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官方網站:https://www.ittraining.com.tw

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課程特色


課程目標
1. 養成量測被動及主動電子元件的能力及了解其特性與規格
2. 熟悉電學各種基本定理與定律的活用技巧
3. 能清楚掌握半導體的原理及其使用方法與技巧
4. 使具備獨立使用電子儀器進行線路量測與除錯檢修的能力
5. 能熟悉微控制器一般常用I/O控制與電路設計,如Timer、PWM、ADC、LCD、RTC等。
6. 能熟悉微控制器常用通訊模組,如RS232、I2C、SPI。
7. 能讓學員依照原廠Datasheet 的說明,從波形與時序關係,逐行引領學員完成驅動。
8. 能熟悉USB運作原理與設計 HID class、 Audio Class、 CDC class、 MSC class。
9. 能了解如何利用USB分析儀進行USB Debug工作。
10. 針對物聯網及穿戴式裝置上常見的感測器, 教你如何驅動與了解如何應用這些感測器。
11. 能從課程中學習一個完整專案開發的建立方法,例如:該如何選擇晶片滿足您的產品需求。

課程網頁
https://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/hardware/ecplus-mcu


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課程介紹
影像辨識領域是近年來深度學習最蓬勃發展的一塊領域,舉凡智慧家居、自駕車、生產瑕疵品檢測、安防監控、醫療影像等應用,都和深度學習影像辨識技術息息相關。而如果想從深度學習中的影像辨識模型得到一個理想的結果(高準確率),影像資料的預處理/前處理,是非常重要的關鍵之一。

有效的影像前處理/預處理,意味著透過專業的影像處理技巧,降低影像中的雜訊(noise),讓模型進行特徵提取時能更精準,降低運算資源的負擔,模型的精準度才會高。

本課程全程實作導向,由產業資深講師引領你掌握必會的影像處理技巧,接著教你深度學習卷積神經網路(Convolutional Neural Networks,CNN)在影像處理的各種應用。完整的範例程式碼加上講師詳細的講解,幫助你更容易理解各種方法的原理。上機實戰演練,從實做中,讓你自然而然地了解CNN各種方法的架構與程式指令,不再似懂非懂,而是能快速的將所學到的技術應用在自己有興趣的視覺處理領域。

AI深度學習與影像辨識
http://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/computervision-imageprocessing/ai-dl-vid

了解影像處理領域的三個層次
http://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/computervision-imageprocessing


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ROS機器人開發實戰 https://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/ros-robot/ros
AI深度學習與影像辨識實戰 https://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/data-science/ai-dl-vid
FPGA數位IC設計實戰 https://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/hardware/fpga
嵌入式Linux開發實務 https://www.ittraining.com.tw/ittraining/index.php/course/embedded/embeddedlinux

按上方課程了解更多↗

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課程頁面:http://www.ittraining.com.tw/ittraining/107AIoT/AIoT.html

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了解更多 http://bit.ly/2OOZ8fX

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課程目標

培養真正的設計工程師,而不是按圖施工的技術員。

1.養成其具備量測被動及主動電子元件的能力及了解其特性與規格
2.使具備熟悉電學各種基本定理與定律的活用技巧
3.能清楚掌握半導體的原理及其使用方法與技巧
4.使具備獨立使用電子儀器進行線路量測與除錯檢修的能力
5.培養具備積木式模組化線路設計的創意運用能力
6.訓練運用網路資料蒐集與分類,練就往後自學的方法與能力
7.養成您就算在家也可以完成數位/類比實務應用設計與製作的能力
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盧老師 (35年教學經驗,擁有12項專利)

▪ 國立交通大學電子工程 ▪ 電子公司技術顧問

▪ 電子系統設計與製作 ▪ 工控電路與感測應用

▪ 大地監視工程應用設計 ▪ 機器人感應系統

期盼我的付出能有師生相互的感動,激勵同學們有創意的電子設計。






▪ 以獨家研發之電子教學模組從事線路分析之個案教學。
▪ 從底層基礎教起,一路到實務應用課程。
▪ 師徒般地互動教學,聽懂、演練,到真正做出來,能自主的設計應用!


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營業時間:9:00~21:00 │ 週三、六、日9:00~18:00
客服電話:(02)2316-7736
客服信箱:service@ittraining.com.tw

課程網址 http://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/hardware/ec

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臺北市中正區重慶南路一段143號4樓
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本課程複製業界實務經驗,完整教你如何實現物聯網的感知層、網路層、應用層開發;並結合Python機器學習與深度學習,建構預測模型實現AI智能物聯網;
更進一步帶你實作了解AI邊緣運算應用,在速度至上的時代,善用邊緣運算以做到:低延遲、快速反應與高資安防護。

一次獲得三大核心技術:嵌入式開發 + IoT物聯網實務 + AI人工智慧與邊緣運算應用 實務工作上的眉眉角角,全部教給你。
讓你不但能從實作中學會紮實的技術,更重要的是能學到解決問題know-how。










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Q1. 什麼是感測電路設計? ]
感應元件通常是利用半導體材料特性,對自然界的物理訊號,如光、聲音、壓力、溫度轉換成電氣訊號,而電氣訊號可能是電流、電阻、電壓的訊號。感應元件例如硫化鎘或光敏電阻器,其阻抗隨光落在它表面的總量而有不同焦電式紅外線感知器為因為吸收紅外線而產生電壓變化。能將位移、壓力、速度等機械量轉換成為電子訊號的元件稱為機電轉換器如陀螺儀與加速度計、E-compass、電子羅盤。感測電路設計即利用感應元件產生的電氣訊號變化來設計適當的電路,以輸出如電壓、頻率、脈衝等訊號,並滿足訊息傳輸、處理、記錄、顯示、控制的要求。其中由於感應元件所產生的電氣訊號會含有一定的雜訊,所以必須要設計過濾器以濾除不要的雜訊。另一方面,感應元件所產生的電氣訊號,不論是電壓或電流都很微弱如電壓只會有mV 毫伏,所以感測電路都會用到OP Amp,將訊號加以放大,使得所設計的感測電路模組可以進一步給微控器使用或微處理器使用。


Q2. 為什麼要先學電子電路 ?

電子電路為進入MCU領域的關鍵鑰匙﹐透過學習電子電路的基本定律與路線走向分析﹐繪製出簡易的電路輸出波形圖﹐用來建立後續的電子電路演算架構﹐延伸到類比電路的放大和數位電路的控制﹐使程式碼能夠控制硬體周邊﹐晶片控制感應器﹐貫通MCU的韌體開發設計。



課程資訊:http://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/hardware/ecplus-mcu
感測電路:http://www.ittraining.com.tw/ittraining/index.php/course/hardware/ec


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AI人工智慧的機器學習與深度學習、5G傳輸速度提升到10Gbps、無人駕駛汽車網路延遲時間需要小於1ms,這些都已無法再仰賴CPU計算來達成了...
與此同時,為了彌補雲端運算上頻寬、延遲、儲存、資安等侷限,邊緣運算乘勢爆發,終端裝置被賦予了執行運算的能力,AI讓硬體的重要性再次被看見。
為了獲得更高的運算效能與功耗性能、更低的延遲、更高的安全性,以及用更短的開發週期,

FPGA 扮演著關鍵性的角色!


課程Q & A

▪ 什麼是FPGA?
FPGA(Field Programmable Gate Array),是一種可程式化的IC,讓使用者依據所需要的功能去設計修改IC。和提供固定電路功能的標準IC相比,FPGA可以讓設計師任意設計與配置晶片中的數位邏輯元件功能及數量,例如的Counter、Timer、PWM、UART、SPI等。除此之外,FPGA還可以隨意更換輸入和輸出的PIN腳,讓PCB板的線路配置以最簡便的方式完成。


▪ 專題製作的特色?
「5G、IoT、AIoT、ADAS來了,我們需要 速 度 。」 艾鍗的FPGA課程除了建立你對數位電路設計的概念及業界實務做法,特別引入網路介面的部份來製作一個完整應用的topic。為何不選用現成的網路晶片,而要利用FPGA來做呢? 因為有一些應用是需要對網路封包做特別的硬體加速處理,例如應用在金融交易的高頻交易(HFT)介面卡,加上未來是一個網路頻寛100G甚至400G的時代,FPGA本身可以實作40G/100G的網卡,而這個功能是一般的CPU還無法做到的。 另外,很多人在處理網路的時候,並不知道原理,所以當網路不通的時候,就不知道怎麼debug... 想像一下,假設網路斷訊的現象發生在AI無人車、無人機、機器人,造成雲端的智慧指令無法傳遞到終端,其後果勢必相當嚴重。 未來是一個IoT的時代,甚至AIoT的時代,而沒有網路,就沒有物聯網。帶到5G和FPGA部分,舉凡機器人、自駕車、無人機,甚至是擴增實境(AR)或虛擬實境(VR)等應用項目,其實都極為仰賴即時的影像分析及辨識處理,反應速度必須快到毫秒甚或微秒等級。台積電 3 奈米製程,預計未來主要應用將以AI和5G為主,全球電信營運商、設備商、裝置商、晶片廠甚至是政府,整個產業鏈已經逐漸往5G移動。透過這項FPGA專題,能帶給你坊間學不到的網路KnowHow。

第一階段   Verilog硬體描述語言

第二階段   FPGA 晶片設計實作

第三階段   SoC FPGA - 嵌入式系統晶片開發實務


課程強調業界實戰,絕非紙上談兵!


數位IC設計實戰首選

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◎預約FPGA課程說明會http://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/couresexp/freeexp

@了解更多 https://www.ittraining.com.tw/ittraining/index.php/course/hardware/fpga


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【最新快訊】報名就送獨家ARM Cortex套件包,早鳥優惠實施中!!

★課程特色★

1.專為學習者設計,獨家研發ARM Cortex M教學開發板

ARM Cortex M教學開發板均由艾鍗科技研發團隊針對課程內容而獨家研發設計,從IC晶片開始,拉線、layout、洗板子到寫code,從無到有,不同於其他坊間單位,更能讓您在學習中直接了解在讀取訊號時的各種狀況,並快速知道需要除錯的地方在哪。

2.學中做!讓您自己動手寫code

強調「感受教學」,教會你看懂DataSheet,帶你一步一步自己寫出每一行 code,並使用除錯模式單步除錯來控制晶片,而不是拿別人現成的 code 去改而已,這才是真正學會控制晶片並驅動周邊的精髓!

3.教你如何整合與活用MCU各式應用

從了解電路,看DataSheet到LA分析儀,完成MCU韌體,實際Run一次完整的MCU流程,從點到面的實際了解,讓您在工作上更能學以致用,實作範例:IOT 裝置通訊實務、2.4G RF無線通訊、BLE 藍芽4.0通訊進行韌體實作…等

4.深入了解USB控制與USB韌體實作

了解USB控制原理與USB協定,教你最常用到的USB設計,包含USB HID、USB CDC 、 USB Audio及USB MSC類別,能和PC端能進行USB雙向通訊。

5.擁有最完整的教學儀器設備

培訓中使用的儀器設備都幫你準備好了!堅持實戰教學,讓您的學習能夠更加完整、有感,不但能夠學會自己使用儀器抓訊號,還要會自己解讀!為了最好的教學品質,艾鍗更是業界唯一課堂中使用LA邏輯分析儀及立肯科技USB 3.0 協定分析儀(USB Protocol Analyzer)來搭配學習的教育訓練中心。



★課程Q & A★
Q1.什麼是MCU晶片?
基本上,一顆MCU晶片就是一個CPU core並整合多個I/O週邊。CPU core 可能是IC廠自行開發(如TI、Microchip)或是License來自別人的CPU Core (如ARM Cortex-Mx)。


Q2.寫韌體和寫軟體在工作上有什麼不同?
韌體是一段程式碼介於硬體與軟體之間,其主要目的就是用來控制硬體並且設計一個友善程式介面供上層軟體來呼叫使用,因此之所以稱”韌”就代表不太”硬”但也不太”軟”。因此MCU的系統架構上,若存在韌體這一層角色,就可以讓上層應用程式透過韌體所提供的API介面來操控或讀取硬體資料,而不必知道底層的細節,諸如控制暫存器讀寫、電路、訊號波形與時序控制等等。這樣的系統架構設計,可以讓軟體開發人員,專注於產品應用與使用者界面上,而完全與MCU晶片無關。即使將來更換MCU或週邊IC時,只須修改韌體程式而非軟體程式。



★看更多 Q & A >>>  http://bit.ly/2ms5R2E


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◎預約MCU課程說明會   http://bit.ly/2LN7aEp



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★課程介紹★
影像辨識領域是近年來深度學習最蓬勃發展的一塊領域,舉凡智慧家居、自駕車、生產瑕疵品檢測、安防監控、醫療影像等應用,都和深度學習影像辨識技術息息相關。而如果想從深度學習中的影像辨識模型得到一個理想的結果(高準確率),影像資料的預處理/前處理,是非常重要的關鍵之一。

有效的影像前處理/預處理,意味著透過專業的影像處理技巧,降低影像中的雜訊(noise),讓模型進行特徵提取時能更精準,降低運算資源的負擔,模型的精準度才會高。

本課程全程實作導向,由產業資深講師引領你掌握必會的影像處理技巧,接著教你深度學習卷神經網絡(Convolutional Neural Networks,CNN)在影像處理的各種應用。完整的範例程式碼加上講師詳細的講解,幫助你更容易理解各種方法的原理。上機實戰演練,從實做中,讓你自然而然地了解CNN各種方法的架構與程式指令,不再似懂非懂,而是能快速的將所學到的技術應用在自己有興趣的視覺處理領域。

★課程特色★
特色一:用實作讓你對影像辨識的技術豁然開朗
本課程強調"How to",用一些明顯易懂的觀念,讓你能掌握機器學習最核心的觀念與技術本質。為了提升學習的"有感度",於每一個原理和演算法解說後,都會搭配實際程式範例,來進行上機實作演練。透過講師Step by Step講解,你將可以快速學會電腦視覺與深度學習的應用方法,包含影像處理、影像變換、特徵檢測與影像辨識等。不再讓您上完課,好像知道很多東西可是卻又不知道從何開始。

特色二:縮短專案時程,確保產出
影像辨識在電子、資訊、金融、零售、醫療、通訊、文通、物流等領域如火如荼的發展,你都可能透過深度學習解決過去難以解決的影像辨識問題。然而這些演算法也並非就是萬靈丹,尤其在資料科學領域,在不對的問題上找答案,往往都是徒勞無功。也許您正在或是未來將接觸AI相關工作,實務上可能會遇到的問題也都可以拿來和講師多交流討論,也將有助於縮短專案時程,確保產出。

特色三:產業AI工程師實務親授
本課程由業界資深工程師親授,將多年的實務開發經驗淬鍊在教學內容中,幫助學員快速掌握技術關鍵,跨越自學卡關的障礙,節省寶貴時間,能迅速投入於你有興趣的電腦視覺領域,像是ROS機器人開發、自駕車演算法開發、醫療影像識別等。

★學習目標★
1.熟悉數位影像於電腦中的表現形式(儲存格式、讀取及寫入、像素運算…)和影像處理方法(影像去雜訊、影像品質增強、影像重採樣…)。

2.理解並能實作數位電腦視覺 (影像特徵提取、特徵強化、輪廓萃取、卷積運算、型態學運算、分水嶺演算法、距離轉換…) 原理應用與具備活用 OpenCV 函式庫之能力,包含:影像處理、影片(視訊)處理、高階 GUI 工具(圖形互動介面)、Image Processing 演算法實務、Computer Vision 演算法實務。

3.融會貫通基礎演算法及函示庫工具,並且有能力實作自己的視覺演算法或影像分析模型 (Prototype)

4.會深度學習架構與實務常見應用方法(VGG16、VGG19、ResNet50、InceptionV3…)

5.學會用TensorFlow、Keras實現影像處理應用(人臉識別、物件識別…)並了解整個影像處理流程。

★適合對象★
●對電腦視覺與深度學習有興趣的您。
●即將投入深度學習的電腦視覺應用的工程師或專案人員,像是AOI(自動光學檢測)、自駕車、人臉識別、車輛識別、VR/AR、安防、機器人開發…。
●正從事深度學習的電腦視覺應用的工程師或專案人員,想了解如何加快開發流程的技術。
●想學會電腦視覺演算法撰寫、測試與調校的您。
●沒相關背景但對電腦視覺有興趣,或是接觸過卻似懂非懂,不知如何開始的學員。

▲本課程沒有高深複雜的數學原理,只要具備簡單高中數學基礎即可,依照老師教學進度Step by Step學習,就可以自然而然地學會影像辨識的觀念與技術。

★影像處理核心技術★


更多資訊 http://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/computervision-imageprocessing/ai-dl-vid


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