作者 主題: 【電腦視覺課程】AI深度學習與影像辨識 ─ 影像預處理到深度學習CNN應用  (閱讀 142 次)

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課程介紹
影像辨識領域是近年來深度學習最蓬勃發展的一塊領域,舉凡智慧家居、自駕車、生產瑕疵品檢測、安防監控、醫療影像等應用,都和深度學習影像辨識技術息息相關。而如果想從深度學習中的影像辨識模型得到一個理想的結果(高準確率),影像資料的預處理/前處理,是非常重要的關鍵之一。

有效的影像前處理/預處理,意味著透過專業的影像處理技巧,降低影像中的雜訊(noise),讓模型進行特徵提取時能更精準,降低運算資源的負擔,模型的精準度才會高。

本課程全程實作導向,由產業資深講師引領你掌握必會的影像處理技巧,接著教你深度學習卷積神經網路(Convolutional Neural Networks,CNN)在影像處理的各種應用。完整的範例程式碼加上講師詳細的講解,幫助你更容易理解各種方法的原理。上機實戰演練,從實做中,讓你自然而然地了解CNN各種方法的架構與程式指令,不再似懂非懂,而是能快速的將所學到的技術應用在自己有興趣的視覺處理領域。

AI深度學習與影像辨識
http://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/computervision-imageprocessing/ai-dl-vid

了解影像處理領域的三個層次
http://www.ittraining.com.tw/ittraining/course/computervision-imageprocessing


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